質問編集履歴
2
上記の詳細・結果の項目に不適切なワードが含まれていたため
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -25,7 +25,7 @@
|
|
25
25
|
- [ ] その他
|
26
26
|
|
27
27
|
##### 上記の詳細・結果
|
28
|
-
|
28
|
+
参考書等にこれに関する説明が見当たらなかったため
|
29
29
|
|
30
30
|
### 補足
|
31
31
|
特になし
|
1
試験内容を示唆するような内容が含まれていたため、その内容を削除し、一般的な問題に例えた。
test
CHANGED
@@ -1 +1 @@
|
|
1
|
-
統計
|
1
|
+
統計学 正規分布について
|
test
CHANGED
@@ -1,16 +1,10 @@
|
|
1
1
|
### 実現したいこと
|
2
|
-
X~N(μx , σx^2)の場合、Xが複数個ある場合、その複数
|
2
|
+
X~N(μx , σx^2)の場合、Xが複数個ある場合、その複数が従う分布について
|
3
3
|
|
4
4
|
### 発生している問題・分からないこと
|
5
|
-
統計検定の問題にて、
|
6
|
-
とある商品の重さ(確率変数)XがX~N(μx , σx^2)、もう一つの商品の重さYがY~N(μy , σy^2)に従い、XとYが互いに独立の場合、
|
7
|
-
Xの商品を4つ、Yの商品を4つを合わせた合計が従う正規分布はどうなるかという問題がありました。
|
8
5
|
|
9
|
-
この場合、正規分布の再現性により、純粋に4X + 4Y~N(4μx+4μy , 16σx^2 + 16σy^2)としてよろしいのでしょうか?
|
10
|
-
|
11
|
-
いままで単純にaX + bYについて、正規分布の再現性を利用して解いていましたが、その意味(aXの意味)を理解せずに解いていました。
|
12
|
-
|
13
|
-
確率変数XがN(μx , σx^2)に従う
|
6
|
+
確率変数XがN(μx , σx^2)に従う場合、確率変数Xが複数存在する場合、その複数すべてを合わせた確率変数が従う分布はどういう分布になるのでしょうか?
|
7
|
+
仮に確率変数Xがa個ある場合、aXになり、aX~N(a*μx , a^2 * σx^2)となるのでしょうか?
|
14
8
|
|
15
9
|
是非ご回答いただければ幸いです。よろしくお願いいたします。
|
16
10
|
|