質問編集履歴
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試したこと
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CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -61,13 +61,13 @@
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61
61
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と表記されています。
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62
62
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### 該当のソースコード
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63
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+
optparams, cov = optimize.curve_fit(I, t, normalized_cases)
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-
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+
この辺りに原因があるのではないかとみています。
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-
ソースコード
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-
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66
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67
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### 試したこと
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68
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70
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ファイルもうまく開けているので何が原因なのかがわかっていません
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+
他のファイルではうまくいくこともあります。
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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2
コードの挿入
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -1,6 +1,4 @@
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1
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```Python
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2
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-
コード
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3
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-
```
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4
2
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import numpy as np
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5
3
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import matplotlib.pyplot as plt
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6
4
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from scipy.integrate import odeint
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@@ -47,6 +45,8 @@
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47
45
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plt.ylabel('the number of confirmed cases in Tokyo')
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48
46
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plt.show()
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49
47
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f.close() # close the csv-file
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+
```
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49
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+
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50
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```### 前提
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52
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新型コロナウイルスの新規感染者数のデータをSIRモデルの数式を用いて
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1
コードの挿入を行いました
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -1,19 +1,6 @@
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1
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-
### 前提
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2
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-
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3
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-
新型コロナウイルスの新規感染者数のデータをSIRモデルの数式を用いて
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4
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最小二乗法を実行して、一つのグラフに実際のデータとその曲線とを表したのですが
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曲線がうまく表示されません。
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-
### 発生している問題・エラーメッセージ
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-
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-
/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/scipy/optimize/minpack.py:833: OptimizeWarning: Covariance of the parameters could not be estimated
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-
warnings.warn('Covariance of the parameters could not be estimated',
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-
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-
と表記されています。
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### 該当のソースコード
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-
Python
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+
```Python
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-
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+
コード
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+
```
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4
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import numpy as np
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5
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import matplotlib.pyplot as plt
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6
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from scipy.integrate import odeint
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@@ -60,6 +47,23 @@
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plt.ylabel('the number of confirmed cases in Tokyo')
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plt.show()
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49
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f.close() # close the csv-file
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+
```### 前提
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+
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+
新型コロナウイルスの新規感染者数のデータをSIRモデルの数式を用いて
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+
最小二乗法を実行して、一つのグラフに実際のデータとその曲線とを表したのですが
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+
曲線がうまく表示されません。
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+
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+
### 発生している問題・エラーメッセージ
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+
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+
/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/scipy/optimize/minpack.py:833: OptimizeWarning: Covariance of the parameters could not be estimated
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+
warnings.warn('Covariance of the parameters could not be estimated',
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+
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+
と表記されています。
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+
### 該当のソースコード
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+
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+
Python
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+
ソースコード
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+
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### 試したこと
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