質問編集履歴
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該当のソースコードに全コードを載せました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -22,11 +22,52 @@
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AttributeError: '_SingleProcessDataLoaderIter' object has no attribute 'next'
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### 該当のソースコード
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+
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+
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+
data_type = "学習データ"
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+
batch_size = 8
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+
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+
モデルの選択 = "自作のモデル"
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+
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+
# 入力画像を表示する関数の作成
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+
def imshow(img):
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+
img = img / 2 + 0.5
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+
plt.title("予測に使った画像")
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+
plt.imshow(img.transpose(0, 1).transpose(1, 2))
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+
plt.axis("off")
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+
plt.show()
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+
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+
def prediction(model, inputs):
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41
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+
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+
imshow(torchvision.utils.make_grid(inputs))
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+
outputs = model(inputs.to(device))
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+
outputs = outputs.to("cpu").argmax(dim=1)
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+
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+
# 数値から名称に変換
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+
ans = []
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+
sorted_keys = sorted(keywords)
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+
for label in outputs:
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+
for index in range(len(keywords)):
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+
if label==index:
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+
ans.append(sorted_keys[index])
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+
print("AIの予測結果", ans)
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+
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+
if data_type=="学習データ":
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+
prediction_subset = train_subset
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+
else :
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+
prediction_subset = test_subset
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+
model = cnn if モデルの選択 =="自作のモデル" else transfer_model
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+
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+
# データローダー
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-
prediction_loader = torch.utils.data.DataLoader(prediction_subset, batch_size=
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+
prediction_loader = torch.utils.data.DataLoader(prediction_subset, batch_size=predict_num, shuffle=True)
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+
# データローダーから1バッチ分データを取り出す
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-
inputs, _ = iter(prediction_loader).next(
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+
inputs, _ = iter(prediction_loader).next()
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+
# 予測する
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-
prediction(
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+
prediction(cnn, inputs)
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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google コラボラトリを用いています
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+
inputs, _ = iter(prediction_loader).next()でエラーが起きるのですが
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+
昨年まではこんなところでエラーが起きず、バージョン変更によるエラーなのでしょうk、、、
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