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2022/12/26 10:30

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kagakun1
kagakun1

スコア2

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -7,6 +7,157 @@
7
7
  ### 実現したいこと
8
8
  PythonでMinuitのライブラリを使用してグラフのガウシアンフィットをピークの領域を再現できるように行うことが目的です。
9
9
 
10
+ ### 使用したデータ[Na1copy.txt]
11
+ 300 10419
12
+ 301 10401
13
+ 302 10302
14
+ 303 10321
15
+ 304 10302
16
+ 305 10427
17
+ 306 10418
18
+ 307 10477
19
+ 308 10355
20
+ 309 10373
21
+ 310 10530
22
+ 311 10264
23
+ 312 10479
24
+ 313 10384
25
+ 314 10628
26
+ 315 10686
27
+ 316 10537
28
+ 317 10710
29
+ 318 10602
30
+ 319 10734
31
+ 320 10846
32
+ 321 10789
33
+ 322 10820
34
+ 323 10993
35
+ 324 11101
36
+ 325 10940
37
+ 326 11132
38
+ 327 11358
39
+ 328 11380
40
+ 329 11395
41
+ 330 11616
42
+ 331 11599
43
+ 332 11640
44
+ 333 11759
45
+ 334 11958
46
+ 335 12066
47
+ 336 12357
48
+ 337 12462
49
+ 338 12435
50
+ 339 12721
51
+ 340 12732
52
+ 341 12878
53
+ 342 13331
54
+ 343 13471
55
+ 344 13585
56
+ 345 13644
57
+ 346 13819
58
+ 347 14322
59
+ 348 14279
60
+ 349 14421
61
+ 350 14818
62
+ 351 14787
63
+ 352 15172
64
+ 353 15255
65
+ 354 15820
66
+ 355 16006
67
+ 356 15763
68
+ 357 16286
69
+ 358 16513
70
+ 359 16658
71
+ 360 17103
72
+ 361 17332
73
+ 362 17595
74
+ 363 17812
75
+ 364 17967
76
+ 365 18402
77
+ 366 18634
78
+ 367 18914
79
+ 368 18925
80
+ 369 19432
81
+ 370 19792
82
+ 371 20251
83
+ 372 20288
84
+ 373 20185
85
+ 374 20813
86
+ 375 20818
87
+ 376 21383
88
+ 377 21762
89
+ 378 21909
90
+ 379 22354
91
+ 380 22251
92
+ 381 22257
93
+ 382 23075
94
+ 383 22870
95
+ 384 22959
96
+ 385 22988
97
+ 386 23916
98
+ 387 23831
99
+ 388 23915
100
+ 389 24090
101
+ 390 24184
102
+ 391 24372
103
+ 392 24300
104
+ 393 24635
105
+ 394 24693
106
+ 395 24945
107
+ 396 24953
108
+ 397 24473
109
+ 398 24937
110
+ 399 24990
111
+ 400 25106
112
+ 401 25239
113
+ 402 24742
114
+ 403 25287
115
+ 404 24446
116
+ 405 24702
117
+ 406 24957
118
+ 407 24519
119
+ 408 24371
120
+ 409 24368
121
+ 410 24487
122
+ 411 24068
123
+ 412 23992
124
+ 413 24073
125
+ 414 23884
126
+ 415 23418
127
+ 416 23377
128
+ 417 22849
129
+ 418 22562
130
+ 419 22727
131
+ 420 22267
132
+ 421 21637
133
+ 422 21386
134
+ 423 21520
135
+ 424 20860
136
+ 425 20657
137
+ 426 20412
138
+ 427 20179
139
+ 428 19361
140
+ 429 19441
141
+ 430 19190
142
+ 431 18843
143
+ 432 18696
144
+ 433 18016
145
+ 434 17743
146
+ 435 17562
147
+ 436 16919
148
+ 437 16672
149
+ 438 16226
150
+ 439 15981
151
+ 440 15529
152
+ 441 15289
153
+ 442 15007
154
+ 443 14400
155
+ 444 14052
156
+ 445 13431
157
+ 446 13433
158
+ 447 13141
159
+ 448 12627
160
+ 449 12250
10
161
 
11
162
 
12
163
  ### 出力の結果
@@ -87,5 +238,6 @@
87
238
  x2r.draw(fit)
88
239
 
89
240
  fig.savefig('gauss_plot')
90
-
91
-
241
+
242
+
243
+