質問編集履歴
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名前をAなどから変えました。
title
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@@ -2,27 +2,27 @@
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2
2
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3
3
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例えば下記のようなCSVデータA、データB、データCがあるとします。
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4
4
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5
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-
|名前|能力A|能力B|能力C|
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5
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+
|名前|能力A|能力B|能力C|順位|
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6
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-
|:--|:--|:--:|--:|
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6
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+
|:--|:--|:--:|--:||
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7
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-
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7
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+
|山田|10|5|3|1|
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8
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-
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8
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+
|佐藤|3|4|5|2|
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9
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-
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9
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+
|田中|4|2|0|3|
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10
10
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11
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-
|名前|能力A|能力B|能力C|
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11
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+
|名前|能力A|能力B|能力C|順位|
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12
12
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|:--|:--|:--:|--:|
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13
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-
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13
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+
|鈴木|0|9|7|2|
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14
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-
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14
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+
|伊藤|1|1|1|3|
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15
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-
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15
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+
|上田|8|10|9|1|
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16
16
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17
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-
|名前|能力A|能力B|能力C|
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17
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+
|名前|能力A|能力B|能力C|順位|
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18
18
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|:--|:--|:--:|--:|
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19
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-
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19
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+
|大野|1|3|2|3|
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20
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-
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20
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+
|加藤|0|6|0|2|
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-
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21
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+
|後藤|2|7|8|1|
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基本的には３つのデータをくっつけて１つのデータにしてから学習させてしまえば良いと思うのですが、
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あえてA,B,Cを別に学習させたいです。
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-
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+
理由は、そうすることでそれぞれの相性などの相互作用を含めると考えたからです。
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コードとしては下記のようなイメージ
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```python
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for CSV in list
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@@ -32,4 +32,4 @@
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このような場合に学習は上書きされて最後のデータCだけが学習された状態になるのですか？
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それともデータA、データB、データC全てが学習された状態になっているのですか？
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-
また違う方法で
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+
また違う方法で相性などの相互作用を含めるようなモデル作りの方法がありましたらご教授お願いします．
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