質問編集履歴
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誤字の修正
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@@ -5,7 +5,7 @@
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## 背景、状況
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Pythonを使用し、回帰分析の学習を行っています。
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作成した回帰モデルの評価を行うにあたり、調査を行ったところ以下のような評価指標が
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作成した回帰モデルの評価を行うにあたり、調査を行ったところ以下のような評価指標がありました。
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・MSE
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・RMSE
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・MAE
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@@ -13,7 +13,7 @@
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いずれも、回帰モデルの評価に使用すると思うのですが皆さんはどのように使い分けているのでしょうか？
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MAEは外れ値に強くなるという基準があると思いますが、他の指標はどのタイミングで使用するのでしょうか？
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MSEとRMSEに至っては平方根をとるだけの違いしかないと思うのですが、使用するタイミングに違いがあるのでしょうか？
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決定係数については、とりあえず確認するようにしていますが、明確な理由なく使っています。
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