質問編集履歴
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コードのインデントを修正しました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -12,11 +12,47 @@
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12
12
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実行すると、はじめから損失が低く出てしまっていて、学習している様子がありません。
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13
13
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実際に正解率も低いです。
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14
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+
### 試したこと
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+
損失関数や評価関数、モデルを見直しましたがうまくいきません
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+
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+
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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+
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20
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+
python3.10.10
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21
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+
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15
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### 該当のソースコード
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-
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+
・net.py
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-
python
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24
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+
```python
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18
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-
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+
import torch
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26
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+
import torch.nn as nn
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27
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+
import torchvision
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28
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+
import torch.nn.functional as F
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29
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+
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30
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+
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31
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+
class MyResNet50(nn.Module):
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32
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+
def __init__(self, my_pretrained_model):
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33
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+
super(MyResNet50, self).__init__()
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34
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+
self.pretrained = my_pretrained_model
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35
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+
num_classes = 10 # マルチラベル分類のクラス数
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36
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+
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37
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+
# ドロップアウト率を設定
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38
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+
dropout_rate = 0.5
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39
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+
self.my_new_layers = nn.Sequential(
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40
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+
nn.Linear(1000, 4096), # 例として追加の全結合層を挿入
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41
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+
nn.Dropout(p=dropout_rate),
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42
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+
nn.ReLU(inplace=True),
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43
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+
nn.Dropout(p=dropout_rate),
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44
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+
nn.Linear(4096, num_classes),
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45
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+
nn.Sigmoid() # 最終層にSigmoid関数を追加
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46
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+
)
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47
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+
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48
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+
def forward(self, x):
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49
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+
x = self.pretrained(x)
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50
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+
x = self.my_new_layers(x)
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51
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+
return x
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52
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+
```
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+
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・コード本体
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+
````python
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import torch
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import torch.nn as nn
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22
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import os
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@@ -259,39 +295,3 @@
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259
295
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# [optional] finish the wandb run, necessary in notebooks
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260
296
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wandb.finish()
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261
297
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262
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-
・net.py
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263
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-
import torch
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264
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-
import torch.nn as nn
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265
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-
import torchvision
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266
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-
import torch.nn.functional as F
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267
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-
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268
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-
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269
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-
class MyResNet50(nn.Module):
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270
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-
def __init__(self, my_pretrained_model):
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271
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-
super(MyResNet50, self).__init__()
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272
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-
self.pretrained = my_pretrained_model
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273
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-
num_classes = 10 # マルチラベル分類のクラス数
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274
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-
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275
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-
# ドロップアウト率を設定
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276
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-
dropout_rate = 0.5
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277
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-
self.my_new_layers = nn.Sequential(
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278
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-
nn.Linear(1000, 4096), # 例として追加の全結合層を挿入
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279
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-
nn.Dropout(p=dropout_rate),
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280
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-
nn.ReLU(inplace=True),
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281
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-
nn.Dropout(p=dropout_rate),
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282
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-
nn.Linear(4096, num_classes),
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283
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-
nn.Sigmoid() # 最終層にSigmoid関数を追加
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284
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-
)
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285
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-
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286
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-
def forward(self, x):
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287
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-
x = self.pretrained(x)
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288
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-
x = self.my_new_layers(x)
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289
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-
return x
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290
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-
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291
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-
### 試したこと
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292
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-
損失関数や評価関数、モデルを見直しましたがうまくいきません
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293
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-
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294
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-
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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295
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-
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296
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-
python3.10.10
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297
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-
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1
細かいところを変えただけです。(コードに変更はなし)
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -1,20 +1,16 @@
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1
1
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### 実現したいこと
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2
2
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3
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-
ここに実現したいことを箇条書きで書いてください。
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・作成したコードが学習できるようにしたい
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-
- [ ] ▲▲機能を動作するようにする
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7
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### 前提
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6
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ここに質問の内容を詳しく書いてください。
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（例）
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Pytorchでcifar10の画像を4枚つなげた1枚の画像のマルチラベル分類をするコードを作っています。
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-
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8
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+
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9
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10
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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+
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実行すると、はじめから損失が低く出てしまっていて、学習している様子がありません。
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実際に正解率も低いです。
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### 該当のソースコード
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