質問編集履歴
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1.スマホでも認証のページを開いてみましたが、サーバが開けませんでした。
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### ソースコード
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google chormeで「このサイトにアクセスできません localhostで接続が拒否されました。」と表示されています。
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safariで「サーバに接続できません」と表示されます。
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import glob
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import numpy as np
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読みやすくしました。
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@@ -7,6 +7,173 @@
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google chormeで「このサイトにアクセスできません localhostで接続が拒否されました。」と表示されています。
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safariで「サーバに接続できません」と表示されます。
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#ソースコード
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```python
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import glob
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import numpy as np
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from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
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import streamlit as st
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import os
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import pandas as pd
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import spotipy
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import spotify_id as si
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from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
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+
def main():
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+
with st.form('送信フォーム'):
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+
URL,genre,tempo,energy = initial_display()
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+
submitted = st.form_submit_button("送信")
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+
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+
if submitted:
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+
with st.spinner('プレイリスト取得中...'):
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+
url_to_items(URL)
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+
with st.spinner('楽曲情報取得中...'):
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+
all_song_data,target_song_data = load_items(genre)
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+
with st.spinner('推薦中...(10分かかる場合があります)'):
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+
recommendation_ids = recommender(all_song_data,target_song_data,tempo,energy)
|
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+
with st.spinner('プレイリスト作成中...'):
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37
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+
playlist_id = create_playlist(playlist_name='おすすめ',items=recommendation_ids)
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+
st.write('作成したプレイリスト')
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+
st.write('https://open.spotify.com/playlist/'+playlist_id)
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+
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+
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42
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+
#初期表示
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+
def initial_display():
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+
#タイトル表示
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+
st.title('音楽推薦システム')
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+
#Spotify Playlist の共有URLを入力
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+
URL = st.text_input('URLを入力',value='https://open.spotify.com/playlist/2WYGH0TlgpPwIdMZp0zhVH?si=FM2FYSlgSXu0j-HtREpgcQ')
|
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48
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+
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+
#ユーザが選択した要素
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50
|
+
tempo = st.slider(label='テンポ',min_value=0,max_value=100,value=50)
|
|
51
|
+
energy = st.slider(label = 'エネルギー',min_value=0,max_value=100,value=50)
|
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52
|
+
|
|
53
|
+
#ユーザが選択したジャンル
|
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54
|
+
genre = st.selectbox('ジャンルを選択',('全て選択','ボカロ','J-POP'))
|
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55
|
+
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+
return URL,genre,tempo,energy
|
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57
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+
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58
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+
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59
|
+
#プレイリスト共有URLからtarget_playlist_items.csvを作成する
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60
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+
def url_to_items(URL):
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61
|
+
#共有URLからプレイリストidを抜き出す
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+
target1 = 'playlist/'
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+
target2 = '?'
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64
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+
idx1 = URL.find(target1)
|
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|
+
idx2 = URL.find(target2)
|
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66
|
+
playlist_id = URL[idx1+9:idx2]
|
|
67
|
+
|
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68
|
+
#楽曲情報を格納するdataframe
|
|
69
|
+
items_df = pd.DataFrame()
|
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70
|
+
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|
71
|
+
#playlist_idからプレイリスト内の楽曲情報を取り出せる
|
|
72
|
+
playlist_items = sp.playlist_items(playlist_id)['items']
|
|
73
|
+
|
|
74
|
+
#playlist_itemsの各楽曲から解析情報を取り出す
|
|
75
|
+
for track in playlist_items:
|
|
76
|
+
result = sp.audio_features(track['track']['id'])
|
|
77
|
+
result[0]['name'] = track['track']['name']
|
|
78
|
+
item = pd.DataFrame(result[0].values(),index=result[0].keys()).T
|
|
79
|
+
item = item.set_index('name')
|
|
80
|
+
items_df = pd.concat([items_df,item])
|
|
81
|
+
|
|
82
|
+
#target_playlist_items.csvを作成
|
|
83
|
+
dir = os.path.dirname(__file__)
|
|
84
|
+
file_name = os.path.join(dir,'csvfiles','target_playlist_items.csv')
|
|
85
|
+
items_df.to_csv(file_name,encoding='utf-8',index=True)
|
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86
|
+
|
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87
|
+
|
|
88
|
+
def load_items(genre):
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89
|
+
#選択されたジャンルによって取得する曲を選択
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90
|
+
if genre == '全て選択':
|
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91
|
+
song_path = glob.glob('/Users/iguchihiroto/Documents/programming/app/csvfiles/*/*.csv')
|
|
92
|
+
if genre == 'ボカロ':
|
|
93
|
+
song_path = glob.glob('/Users/iguchihiroto/Documents/programming/app/csvfiles/vocaloid/*.csv')
|
|
94
|
+
if genre == 'J-POP':
|
|
95
|
+
song_path = glob.glob('/Users/iguchihiroto/Documents/programming/app/csvfiles/Jpop/*.csv')
|
|
96
|
+
|
|
97
|
+
#all_song_data:ジャンルに対応した全ての楽曲のデータ
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98
|
+
all_song_data = pd.DataFrame()
|
|
99
|
+
#ジャンルに対応した.csvのパスを取得
|
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100
|
+
for path in song_path:
|
|
101
|
+
song_data = pd.read_csv(path)
|
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102
|
+
all_song_data = pd.concat([all_song_data,song_data])
|
|
103
|
+
|
|
104
|
+
target_song_data = pd.read_csv('/Users/iguchihiroto/Documents/programming/app/csvfiles/target_playlist_items.csv')
|
|
105
|
+
#推薦の対象となる曲にnotice = 1をそれ以外にnotice = 0を
|
|
106
|
+
all_song_data['notice'] = 0
|
|
107
|
+
target_song_data['notice'] = 1
|
|
108
|
+
#列名の整頓
|
|
109
|
+
all_song_data = all_song_data.reindex(columns=['name','id','notice','danceability','energy',
|
|
110
|
+
'loudness','speechiness','acousticness','instrumentalness','liveness','valence','tempo'])
|
|
111
|
+
target_song_data = target_song_data.reindex(columns=['name','id','notice','danceability','energy',
|
|
112
|
+
'loudness','speechiness','acousticness','instrumentalness','liveness','valence','tempo'])
|
|
113
|
+
|
|
114
|
+
return all_song_data,target_song_data
|
|
115
|
+
|
|
116
|
+
|
|
117
|
+
def recommender(all_song_data,target_song_data,tempo,energy):
|
|
118
|
+
recommendation_ids = []
|
|
119
|
+
#全曲データにtargetデータの値を一曲ずつ入れて最近傍探索で一番近い曲を探す
|
|
120
|
+
for index,song_data in target_song_data.iterrows():
|
|
121
|
+
#合体したデータの格納先
|
|
122
|
+
ori_song_data = pd.DataFrame()
|
|
123
|
+
ori_song_data = all_song_data.append(song_data)
|
|
124
|
+
#正規化
|
|
125
|
+
minmax_sc = MinMaxScaler()
|
|
126
|
+
X = ori_song_data.loc[:,'danceability':'tempo']
|
|
127
|
+
X = minmax_sc.fit_transform(X)
|
|
128
|
+
ori_song_data.loc[:,'danceability':'tempo'] = X
|
|
129
|
+
|
|
130
|
+
#バイアス
|
|
131
|
+
tempo_bias = tempo*-0.015+2
|
|
132
|
+
energy_bias = energy*-0.015+2
|
|
133
|
+
ori_song_data['tempo']*=tempo_bias
|
|
134
|
+
ori_song_data['energy']*=energy_bias
|
|
135
|
+
#最近傍探索で一番近いものを探す
|
|
136
|
+
comparison_songs = ori_song_data[ori_song_data.notice == 0]
|
|
137
|
+
target_song = ori_song_data[ori_song_data.notice == 1]
|
|
138
|
+
np_target_song = target_song[['danceability','energy','loudness','speechiness','acousticness',
|
|
139
|
+
'instrumentalness','liveness','valence','tempo']].values
|
|
140
|
+
#距離
|
|
141
|
+
dis = 9999
|
|
142
|
+
for index1,comparison_song in comparison_songs.iterrows():
|
|
143
|
+
np_comparison_song = comparison_song[['danceability','energy','loudness','speechiness','acousticness',
|
|
144
|
+
'instrumentalness','liveness','valence','tempo']].values
|
|
145
|
+
new_dis = np.linalg.norm(np_target_song-np_comparison_song)
|
|
146
|
+
if new_dis < dis:
|
|
147
|
+
dis = new_dis
|
|
148
|
+
#一番近い曲のid
|
|
149
|
+
id = comparison_song['id']
|
|
150
|
+
#最近傍探索の結果のidをlistで
|
|
151
|
+
recommendation_ids.append(id)
|
|
152
|
+
|
|
153
|
+
return recommendation_ids
|
|
154
|
+
|
|
155
|
+
|
|
156
|
+
def create_playlist(playlist_name,items):
|
|
157
|
+
scope = "playlist-modify-public"
|
|
158
|
+
sp2 = spotipy.Spotify(auth_manager=SpotifyOAuth(client_id=si.id(),
|
|
159
|
+
client_secret=si.secret(),
|
|
160
|
+
redirect_uri="http://localhost:8888/callback",
|
|
161
|
+
scope=scope),
|
|
162
|
+
language='ja')
|
|
163
|
+
|
|
164
|
+
id = sp2.user_playlist_create(user='nohoarito_yuzu_334129',name=playlist_name)['id']
|
|
165
|
+
sp2.playlist_add_items(playlist_id=id,items = items)
|
|
166
|
+
return id
|
|
167
|
+
|
|
168
|
+
|
|
169
|
+
if __name__ == '__main__':
|
|
170
|
+
sp = spotipy.Spotify(auth_manager=SpotifyOAuth(client_id=si.id(),
|
|
171
|
+
client_secret=si.secret(),
|
|
172
|
+
redirect_uri="http://localhost:8888/callback",
|
|
173
|
+
scope="user-read-recently-played"),
|
|
174
|
+
language='ja')
|
|
175
|
+
main()
|
|
176
|
+
```
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177
|
+
|
|
178
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+
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179
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+
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