質問編集履歴
4
試したことの変更
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -106,6 +106,8 @@
|
|
|
106
106
|
|
|
107
107
|
### 試したこと
|
|
108
108
|
|
|
109
|
+
colはモノクロ画像を読み込んでnp.arrayで格納しています
|
|
110
|
+
|
|
109
111
|
model.add(Dense(32, activation='relu', input_shape=(120,128))) を
|
|
110
112
|
|
|
111
113
|
model.add(Dense(4, activation='relu', input_shape=(120,128))) にしてもダメでした
|
3
コード変更
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -72,7 +72,7 @@
|
|
|
72
72
|
|
|
73
73
|
col.shape=(312,120,128)
|
|
74
74
|
|
|
75
|
-
one_hot_label
|
|
75
|
+
one_hot_label.shape=(312,4)
|
|
76
76
|
|
|
77
77
|
/////////////////////////////////////////////////////////
|
|
78
78
|
|
2
注釈変更
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -28,7 +28,7 @@
|
|
|
28
28
|
|
|
29
29
|
```python
|
|
30
30
|
|
|
31
|
-
1つの入力から4クラスの分類を行なう場合について
|
|
31
|
+
1つの入力から4クラスの分類を行なう場合について（カテゴリ分類）
|
|
32
32
|
|
|
33
33
|
model = Sequential()
|
|
34
34
|
|
1
注釈変更
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -64,7 +64,7 @@
|
|
|
64
64
|
|
|
65
65
|
|
|
66
66
|
|
|
67
|
-
# 各イテレーションのバッチサイズを32で学習を行なう
|
|
67
|
+
# 各イテレーションのバッチサイズを32で学習を行なう
|
|
68
68
|
|
|
69
69
|
model.fit(col, one_hot_labels, epochs=10, batch_size=32)
|
|
70
70
|
|