teratail
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トップに関する質問model fit 時の型エラー

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4

試したことの変更

2021/08/30 00:45

投稿

aaraki
aaraki

スコア15

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -106,6 +106,8 @@
106
106
 
107
107
  ### 試したこと
108
108
 
109
+ colはモノクロ画像を読み込んでnp.arrayで格納しています
110
+
109
111
  model.add(Dense(32, activation='relu', input_shape=(120,128))) を
110
112
 
111
113
  model.add(Dense(4, activation='relu', input_shape=(120,128))) にしてもダメでした

3

コード変更

2021/08/30 00:45

投稿

aaraki
aaraki

スコア15

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -72,7 +72,7 @@
72
72
 
73
73
  col.shape=(312,120,128)
74
74
 
75
- one_hot_label_shape=(312,4)
75
+ one_hot_label.shape=(312,4)
76
76
 
77
77
  /////////////////////////////////////////////////////////
78
78
 

2

注釈変更

2021/08/30 00:30

投稿

aaraki
aaraki

スコア15

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -28,7 +28,7 @@
28
28
 
29
29
  ```python
30
30
 
31
- 1つの入力から4クラスの分類を行なう場合についてその１（カテゴリ分類）
31
+ 1つの入力から4クラスの分類を行なう場合について（カテゴリ分類）
32
32
 
33
33
  model = Sequential()
34
34
 

1

注釈変更

2021/08/30 00:29

投稿

aaraki
aaraki

スコア15

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -64,7 +64,7 @@
64
64
 
65
65
 
66
66
 
67
- # 各イテレーションのバッチサイズを32で学習を行なう(fitでデータとラベルを一括で渡す)
67
+ # 各イテレーションのバッチサイズを32で学習を行なう
68
68
 
69
69
  model.fit(col, one_hot_labels, epochs=10, batch_size=32)
70
70