質問編集履歴
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タイトル編集
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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1
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-
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1
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+
画像のグレースケール化が上手くいかない
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test
CHANGED
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File without changes
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4
誤字
test
CHANGED
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File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -106,7 +106,7 @@
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106
106
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107
107
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#self.train_img = self.train_img.convert("L")
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108
108
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109
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-
#self.t
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109
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+
#self.test_img = self.test_img.convert("L")
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110
110
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111
111
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def to_normalize(self):
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112
112
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3
コードの修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -42,7 +42,9 @@
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42
42
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43
43
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44
44
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45
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+
def get_data(self, DATA_file, normalize=False, flatten=False, one_hot_label=True):
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46
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+
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45
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-
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47
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+
#def get_data(self, DATA_file, Coror=True,normalize=False, #flatten=False,one_hot_label=True):
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46
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47
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"""既に作成したpickleファイルからデータを読み込む（なければ作成する）"""
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@@ -52,7 +54,7 @@
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self.create_data(DATA_file)
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-
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+
with open(DATA_file,'rb') as f:
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dataset = pickle.load(f)
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@@ -66,11 +68,11 @@
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66
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self.test_label = dataset['test_label']
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-
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+
#if Coror:
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-
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+
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-
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+
#self.to_gray()
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-
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73
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-
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+
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75
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+
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74
76
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75
77
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if flatten:
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76
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@@ -88,13 +90,7 @@
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self.no_hot_label()
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90
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-
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93
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+
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92
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-
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93
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-
self.train_img = self.train_img.convert("L")
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-
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-
self.train_img = self.train_img.convert("L")
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-
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-
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98
94
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def to_flatten(self):
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100
96
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@@ -106,7 +102,11 @@
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106
102
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107
103
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self.test_img = self.test_img.reshape(len(self.test_img), 10000)
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-
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+
#def to_gray(self):
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106
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+
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107
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+
#self.train_img = self.train_img.convert("L")
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108
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+
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+
#self.train_img = self.train_img.convert("L")
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110
110
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111
111
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def to_normalize(self):
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112
112
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@@ -142,7 +142,7 @@
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142
142
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143
143
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144
144
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145
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-
# trainディレクトリ
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145
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+
# trainディレクトリの画像はtrain_img, train_labelへ
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146
146
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147
147
|
# testディレクトリはtest_img, test_labelへ
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148
148
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@@ -226,7 +226,9 @@
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226
226
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227
227
|
trainとtestはそれぞれに複数のjpg画像が入った0,1,2,3フォルダを内包。
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228
228
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229
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-
またサイトのままだとエラーが出てしまったので(RBGで3×100×100?)と考えて、自分でグレースケールに変換してみたのですが、エラーメッセージも変わらず、解決できなかったので解決したいです。
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229
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+
またサイトのままだとエラーが出てしまったので(RBGで3×100×100?)と考えて、自分でグレースケールに変換してみた(#をつけたところです）のですが、エラーメッセージも変わらず、解決できなかったので解決したいです。
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230
|
+
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231
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+
images = [np.asarray(Image.open(path)).reshape(3, 100, 100) for path in file_paths]に変更すると動きましたがその後の操作でエラーが出てしまうので1のまでやりたいです。
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230
232
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231
233
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実行コード
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232
234
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2
誤字の修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -42,9 +42,7 @@
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42
42
|
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43
43
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44
44
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45
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-
def get_data(self, DATA_file,Coror=False
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46
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-
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47
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-
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45
|
+
def get_data(self, DATA_file, Coror=False, normalize=False, flatten=False, one_hot_label=True):
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48
46
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49
47
|
"""既に作成したpickleファイルからデータを読み込む（なければ作成する）"""
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50
48
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@@ -144,9 +142,9 @@
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144
142
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145
143
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146
144
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147
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-
# tra
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145
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+
# trainディレクトリはの画像はtrain_img, train_labelへ
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148
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-
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146
|
+
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149
|
-
# test
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147
|
+
# testディレクトリはtest_img, test_labelへ
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150
148
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151
149
|
kinds = [
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152
150
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@@ -162,7 +160,7 @@
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162
160
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163
161
|
# このiはディレクトリ名であると同時に、正解ラベル名
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164
162
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165
|
-
for i in range(
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163
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+
for i in range(4):
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166
164
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167
165
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168
166
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@@ -222,6 +220,12 @@
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222
220
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223
221
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224
222
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223
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+
workはgazo,Load_Data.py,
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224
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+
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225
|
+
gazoはtrain,test,
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226
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+
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227
|
+
trainとtestはそれぞれに複数のjpg画像が入った0,1,2,3フォルダを内包。
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228
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+
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225
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またサイトのままだとエラーが出てしまったので(RBGで3×100×100?)と考えて、自分でグレースケールに変換してみたのですが、エラーメッセージも変わらず、解決できなかったので解決したいです。
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226
230
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227
231
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実行コード
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@@ -234,7 +238,7 @@
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234
238
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235
239
|
In []: mnist = LoadMnistImage()
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236
240
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237
|
-
...: mnist.get_data(DATA.pkl')
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241
|
+
...: mnist.get_data('DATA.pkl')
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238
242
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239
243
|
...: x_train = mnist.train_img
|
|
240
244
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|
1
実行コードの追加
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -2,7 +2,7 @@
|
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2
2
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3
3
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(https://torina.top/detail/334/)
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4
4
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5
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-
以下のように実行したらDATA.pklという名前でファイルが作成されると予想したのですが、Finderで調べてもDATA.pklというファイルはありませんでした。そういうものなのでしょうか？
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5
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+
以下のように実行したらDATA.pklという名前でファイルが作成されると予想したのですが、Finderで調べてもどこにもDATA.pklというファイルはありませんでした。そういうものなのでしょうか？
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6
6
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7
7
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8
8
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@@ -224,10 +224,34 @@
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224
224
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225
225
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またサイトのままだとエラーが出てしまったので(RBGで3×100×100?)と考えて、自分でグレースケールに変換してみたのですが、エラーメッセージも変わらず、解決できなかったので解決したいです。
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226
226
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227
|
-
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227
|
+
実行コード
|
|
228
228
|
|
|
229
229
|
```ここに言語を入力
|
|
230
230
|
|
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231
|
+
In []: run LoadData.py
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232
|
+
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233
|
+
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234
|
+
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235
|
+
In []: mnist = LoadMnistImage()
|
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236
|
+
|
|
237
|
+
...: mnist.get_data(DATA.pkl')
|
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238
|
+
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239
|
+
...: x_train = mnist.train_img
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240
|
+
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241
|
+
...: t_train = mnist.train_label
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242
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+
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243
|
+
...: x_test = mnist.test_img
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244
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+
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245
|
+
...: t_test = mnist.test_label
|
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246
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+
|
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247
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+
...:
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248
|
+
|
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249
|
+
```
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250
|
+
|
|
251
|
+
|
|
252
|
+
|
|
253
|
+
```ここに言語を入力
|
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254
|
+
|
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231
255
|
ValueError Traceback (most recent call last)
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232
256
|
|
|
233
257
|
<ipython-input-88-e0b16a9c0f89> in <module>
|
|
@@ -242,7 +266,7 @@
|
|
|
242
266
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|
243
267
|
5 x_test = mnist.test_img
|
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244
268
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245
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-
~/work/LoadData
|
|
269
|
+
~/work/LoadData.py in get_data(self, DATA_file, Coror, normalize, flatten, one_hot_label)
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246
270
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247
271
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20
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248
272
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