質問編集履歴
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手で解いて実装しました
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@@ -1,1 +1,13 @@
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与えられたデータについて2次曲線ax^2 +bでフィッティングしたいのですが、(一次の部分はなし)何か方法はないでしょうか。polyfitではできないようです。
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与えられたデータについて2次曲線ax^2 +bでフィッティングしたいのですが、(一次の部分はなし)何か方法はないでしょうか。polyfitではできないようです。
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皆様ありがとうございました。最小二乗法を手で解いてきました。以下のコードでです。大変お世話になりました。
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# x, yはarray. A, Bはy = A*x**2 + Bの値
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n = len(x)
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A = ( -n*np.dot(x**2,y)+ np.sum(y)*np.sum(x**2) )/( (np.sum(x**2))**2 - n*np.sum(x**4) )
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B = ( -np.sum(x**2)*np.dot(x**2,y) + np.sum(x**4)*np.sum(y) )/( n*np.sum(x**4) - (np.sum(x**2))**2.0 )
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与えられたデータについて2次曲線ax^2 +bでフィッティングしたいのですが、(一次の部分はなし)何か方法はないでしょうか。polyfitではできないようです
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与えられたデータについて2次曲線ax^2 +bでフィッティングしたいのですが、(一次の部分はなし)何か方法はないでしょうか。polyfitではできないようです。
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