質問編集履歴
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題名
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機械学習やDLにおけるXやyのハンドリング
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機械学習やDLにおけるXやyの効率的なハンドリング方法
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誤字
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File without changes
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@@ -10,7 +10,7 @@
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### 困りごと
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このとき「このarrayの元DataFrameってどれだっけ？」といった事態が発生します。単純な処理なら問題ないのですが、パイプラインが複雑になると、このような前処理の復元作業に時間を要したり、バグの原因になったりしています。
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このとき「このarrayの元DataFrameってどれだっけ？」、「正規化したデータを元スケールに戻す、StandardScaler()のインスタンスってどれだっけ？」といった事態が発生します。単純な処理なら問題ないのですが、パイプラインが複雑になると、このような前処理の復元作業に時間を要したり、バグの原因になったりしています。
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### 想定対応
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思いつきですが、DataFrame、arrayなどのデータや、StandardScalerなどの変換郡、データの付随情報などをインスタンス化する
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思いつきですが、DataFrame、arrayなどのデータや、StandardScalerなどの変換郡、データの付随情報などをインスタンス化する方法があるのですが、このような操作は一般的でしょうか？
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