質問編集履歴
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申し訳ございません。結合→(列の)連結の誤りでした。
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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csvデータの結
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1
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+
csvデータの連結に関して
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test
CHANGED
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@@ -2,7 +2,7 @@
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MacでVSCodeを利用し、numpyのcsvデータの結
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+
MacでVSCodeを利用し、numpyのcsvデータの連結("test2.csv"と"test_data"の"PassengerId"列)を行いたいのですが、上手くいかずお分かりの方がいれば、ご教示いただけますと幸いです。
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@@ -280,7 +280,7 @@
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#csvデータの結
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+
#csvデータの連結
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np.savetxt("test2.csv",test_label,fmt="%.0f",header="Survived",comments="")
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MDを調整し、(多少ですが)改めて見やすくまとめさせていただきました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -6,7 +6,7 @@
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※pandasでcsvデータの前処理をし、svmで評価を行った際にnumpyに変換されていたりとデータ形式が原因になっているかもと、下記「発生している問題・エラーメッセージ」部分に、各データの一部を記載しております。
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+
※pandas3でcsvデータの前処理をし、svmで評価を行った際にnumpyに変換されていたりとデータ形式が原因になっているかもと、下記「発生している問題・エラーメッセージ」部分に、各データの一部を記載しております。
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データ形式等、状況把握に必要なものがありましたら、ご連絡いただければと思います。
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@@ -234,7 +234,7 @@
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+
#学習データとラベルを準備
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train_data=pd.read_csv("train1.csv",index_col=0)
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@@ -246,7 +246,7 @@
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+
#テストデータを準備
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test_data = pd.read_csv("test1.csv",index_col=0)
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@@ -254,25 +254,25 @@
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+
#アルゴリズムを指定
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clf = svm.SVC(C=1, gamma=10)
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+
#学習
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clf.fit(train_data,train_label)
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+
#テスト
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test_label = clf.predict(test_data)
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+
#テスト結果の表示
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print("テストデータ：{0},予測ラベル：{1}".format(test_data,test_label))
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@@ -280,10 +280,12 @@
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+
#csvデータの結合
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np.savetxt("test2.csv",test_label,fmt="%.0f",header="Survived",comments="")
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test_data1 = pd.read_csv("test2.csv")
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np.concatenate([test_data1,test_data["PassengerId"]])
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+
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+
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