質問編集履歴
2
説明追加
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -37,3 +37,97 @@
|
|
|
37
37
|
print(C(B(A(100)))) # 20600
|
|
38
38
|
|
|
39
39
|
```
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
##以下追記
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
質問が曖昧との指摘をいただいたので、もう少し具体的に例を挙げてみました。
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
前者はdefを使わない例です。
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
この場合、各処理（3倍したり2乗したり正規化したりするなど）の機能修正は上から順にスクリプトを処理していけば実施できる一方、プログラムが長くなってくると、各機能がわかりにくくなってくるデメリットがあります。
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
一方、後者のdefを使った場合、各関数で何をやっているのかがわかりやすくなり（この例だと短いのであまり意味がないですが）、各機能で機能修正もしやすいなどのメリットがあります。
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
ただ、**後者で機能修正/追加する場合、以下の操作をしないといけないため、面倒と感じてしまいます。そこで、もっとよりやり方はないでしょうか？というのが質問の意図です。**その対応の1つとして、test機能を使ったら？という回答をいただきました。
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
1. def文を使わない形に直す
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
2. xを100とか10など入力して機能修正/追加（変数の数が多いと特に面倒）
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
3. またdef文にしてreturnを定義する
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
## defを使わない場合
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
```
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
import pandas as pd
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
|
|
84
|
+
|
|
85
|
+
df = pd.DataFrame([[1,50,100],[5,12,200],[6,23,335]],columns=['A','B','C'])
|
|
86
|
+
|
|
87
|
+
|
|
88
|
+
|
|
89
|
+
df['A'] = df['A'] * 3 # 3倍する
|
|
90
|
+
|
|
91
|
+
df['B'] = df['B'] **2 # 2乗する
|
|
92
|
+
|
|
93
|
+
autoscale_df = (df-df.mean())/df.std() # 正規化する
|
|
94
|
+
|
|
95
|
+
```
|
|
96
|
+
|
|
97
|
+
|
|
98
|
+
|
|
99
|
+
## defを使う場合
|
|
100
|
+
|
|
101
|
+
```
|
|
102
|
+
|
|
103
|
+
# 機能定義部
|
|
104
|
+
|
|
105
|
+
def multiply_3(x):
|
|
106
|
+
|
|
107
|
+
return x * 3
|
|
108
|
+
|
|
109
|
+
|
|
110
|
+
|
|
111
|
+
def square(x):
|
|
112
|
+
|
|
113
|
+
return x**2
|
|
114
|
+
|
|
115
|
+
|
|
116
|
+
|
|
117
|
+
def autoscale(df):
|
|
118
|
+
|
|
119
|
+
return (df-df.mean())/df.std()
|
|
120
|
+
|
|
121
|
+
|
|
122
|
+
|
|
123
|
+
# メイン関数
|
|
124
|
+
|
|
125
|
+
df = pd.DataFrame([[1,50,100],[5,12,200],[6,23,335]],columns=['A','B','C'])
|
|
126
|
+
|
|
127
|
+
df['A'] = multiply_3(df['A'])
|
|
128
|
+
|
|
129
|
+
df['B'] = square(df['B'])
|
|
130
|
+
|
|
131
|
+
autoscale_df = autoscale(df)
|
|
132
|
+
|
|
133
|
+
```
|
1
文法修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -34,10 +34,6 @@
|
|
|
34
34
|
|
|
35
35
|
# メイン実行部
|
|
36
36
|
|
|
37
|
-
x=100
|
|
38
|
-
|
|
39
|
-
|
|
40
|
-
|
|
41
37
|
print(C(B(A(100)))) # 20600
|
|
42
38
|
|
|
43
39
|
```
|