質問編集履歴
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@@ -22,7 +22,8 @@
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img_binary = cv2.inRange(img, tuple(min_bgr),tuple(max_bgr))
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```
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-
それでこのエラーが表示されます。
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+
それでこの部分でエラーが表示されます。
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+
img_binary = cv2.inRange(img, tuple(min_bgr),tuple(max_bgr))
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TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'lowerb'
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@@ -7,7 +7,13 @@
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import cv2
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from scipy import stats
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img = cv2.imread(filepath)
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+
img2 = np.copy(img)
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+
.........
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+
..............
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+
img2 = img2.reshape(-1,3)
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+
..............
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+
.........
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-
mode_bgr = stats.mode(img[~np.all(img == [0,0,0], axis=-1)])[0].squeeze()
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+
mode_bgr = stats.mode(img2[~np.all(img2 == [0,0,0], axis=-1)])[0].squeeze()
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#この時点でmode_bgrには画像の最頻色（黒を除く）が [int 0-255 , int 0-255, int 0-255] の形で入っていることを確認しました。
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min_bgr = mode_bgr - 20
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max_bgr = mode_bgr + 20
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@@ -3,6 +3,8 @@
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所々省略してますが、以下のようなコードになります。
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```Python
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+
import numpy as np
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+
import cv2
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from scipy import stats
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img = cv2.imread(filepath)
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mode_bgr = stats.mode(img[~np.all(img == [0,0,0], axis=-1)])[0].squeeze()
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