質問編集履歴
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学習済みモデルを使ってVGG16の最後のPooling層後の特徴マップを可視化してみました。
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・特徴マップには様々な特徴があり、位置情報を掴めていないように見えるが、どの特徴を使えば
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分類出来るかを学習することで位置の特徴として捉えている。
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・７×７から１×１に畳み込んでないのを考えると位置情報はある程度残っていること。
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・しかし、２２４×２２４の画像を７×７の３２まで圧縮しているため位置情報は1/7程度だと推測されること。
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が分かりました。
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回答していただいたみなさん有り難うございました！
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