質問編集履歴
4
再度修正
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File without changes
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@@ -94,4 +94,4 @@
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94
94
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95
95
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|3|A3|B3|C3|D3|E3|F3|Nan|
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96
96
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97
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-
|4|A4|B4|Nan|Nan|E
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97
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+
|4|A4|B4|Nan|Nan|E4|F4|Nan|
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3
値修正
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File without changes
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CHANGED
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@@ -72,7 +72,7 @@
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72
72
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73
73
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|3|A3|B3|C3|D3|E3|F3|
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74
74
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75
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-
|4|A4|B4|Nan|Nan|E
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75
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+
|4|A4|B4|Nan|Nan|E4|F4|
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76
76
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77
77
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78
78
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2
初心者マーク
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File without changes
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File without changes
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1
記載追記
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File without changes
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@@ -1,14 +1,26 @@
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1
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-
Python
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1
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+
Python・Pandasを用いて、同一データベースから抽出された複数のCSVファイルを統合して、元のデータベースを可能な限り復元しようとしています。
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3
3
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4
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5
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-
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5
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+
※同一データベースからSQLのSELECTで抽出された複数CSVを寄せ集めるイメージです。そのため、同一セルの値は各ファイルで同じです（以下の例で、A1はどのファイルでも同一、もしくはnan）。また、結びつけに使えるIDも振られています。
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6
6
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7
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8
8
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9
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+
具体例として、以下のようにCSVファイル1とCSVファイル2とCSVファイル3を統合したいのですが、どのメソッドを使ったらいいでしょうか？
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+
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11
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+
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12
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+
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13
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+
for文でMergeやConcatなどを書いてみたのですが、どうしても列や行が増えたりNanの処理ができず、うまくいきませんでした。
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14
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+
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+
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16
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+
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+
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18
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+
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19
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+
############元ファイル########
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20
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+
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9
21
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**CSVファイル1**
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10
22
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11
|
-
||A|B|C|D|
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23
|
+
|ID|A|B|C|D|
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12
24
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13
25
|
|:--|:--:|-:|
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14
26
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@@ -22,7 +34,7 @@
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22
34
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23
35
|
**CSVファイル2**
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24
36
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25
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-
||A|B|E|F|
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37
|
+
|ID|A|B|E|F|
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26
38
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27
39
|
|:--|:--:|-:
|
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28
40
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@@ -32,9 +44,25 @@
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32
44
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33
45
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34
46
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47
|
+
**CSVファイル3**
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48
|
+
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49
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+
|ID|F|G|
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50
|
+
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51
|
+
|:--|:--
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52
|
+
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53
|
+
|1|F1|G1|
|
|
54
|
+
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55
|
+
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56
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+
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57
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+
###########上の3つのファイルから以下を作成#########
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58
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+
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59
|
+
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60
|
+
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35
61
|
**CSVファイル(1+2)**
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36
62
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63
|
+
※行も列も重複をなくしたい
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64
|
+
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37
|
-
||A|B|C|D|E|F|
|
|
65
|
+
|ID|A|B|C|D|E|F|
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|
38
66
|
|
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39
67
|
|:--|:--:|-:|
|
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40
68
|
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@@ -44,21 +72,17 @@
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44
72
|
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45
73
|
|3|A3|B3|C3|D3|E3|F3|
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46
74
|
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|
47
|
-
|4|Nan|Nan|
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75
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+
|4|A4|B4|Nan|Nan|E3|F3|
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48
76
|
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49
77
|
|
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50
78
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51
|
-
**CSVファイル3**
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52
79
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53
|
-
||F|G|
|
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54
|
-
|
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55
|
-
|:--|:--
|
|
56
|
-
|
|
57
|
-
|1|F1|G1|
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58
80
|
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59
81
|
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60
82
|
|
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61
83
|
**CSVファイル(1+2+3)**
|
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84
|
+
|
|
85
|
+
※行も列も重複をなくしたい
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62
86
|
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63
87
|
||A|B|C|D|E|F|G|
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64
88
|
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@@ -70,4 +94,4 @@
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70
94
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71
95
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|3|A3|B3|C3|D3|E3|F3|Nan|
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72
96
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73
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-
|4|Nan|Nan|
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|
97
|
+
|4|A4|B4|Nan|Nan|E3|F3|Nan|
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