質問編集履歴
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詳細内容を追記しました．
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@@ -1,4 +1,4 @@
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現在opencvを用いて機械学習を行っています．
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現在opencvを用いて機械学習を行っています．正解ベクトル画像と不正解画像からxmlを作成しています．
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ですが，Required leaf false alarm rate achieved. Branch training terminated.というエラーが出て困っています．
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@@ -6,7 +6,7 @@
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対象：
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印刷物の認識なので，
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印刷物の認識なので，正解ベクトル画像は元データ50枚をcreatesamplesで100枚に水増ししたもの
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ネガティブデータは10枚ほどでやっています．
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@@ -65,3 +65,17 @@
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やはり，データ数が少ないことが原因でしょうか．初心者ゆえ，初歩的な質問で申し訳ございません．
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どうかよろしくおねがいします．
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追記：
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詳細がわからないと回答が難しいというご指摘を頂いたため，追記させていただきます．
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楽譜の音部記号の画像認識をしたかったのでTrainingAssistantというカスケードを使って，正解画像(dat)と不正解画像(txt)の判別を行いました．その後，正解ベクトルデータ(vec)をopencv_createsamplesを用いて作成しました．
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そして，正解ベクトルデータと不正解画像を利用して，opencv_traincascadeを用いて学習を行おうとして，上記のようなエラーが出ました．
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どうか，皆様の知恵をお借りできれば幸いです．よろしくおねがいします．
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