OpenCV/機械学習/Required leaf false alarm rate achieved. Branch training terminated.というエラーが出て困っています．

現在opencvを用いて機械学習を行っています．正解ベクトル画像と不正解画像からxmlを作成しています．
ですが，Required leaf false alarm rate achieved. Branch training terminated.というエラーが出て困っています．

対象：
印刷物の認識なので，正解ベクトル画像は元データ50枚をcreatesamplesで100枚に水増ししたもの
ネガティブデータは10枚ほどでやっています．

TERMINAL
1===== TRAINING 8-stage =====
2<BEGIN
3POS count : consumed   100 : 100
4NEG count : acceptanceRatio    9 : 7.2485e-06
5Precalculation time: 0
6+----+---------+---------+
7|  N |    HR   |    FA   |
8+----+---------+---------+
9|   1|        1|        0|
10+----+---------+---------+
11END>
12Training until now has taken 0 days 0 hours 0 minutes 14 seconds.
13
14===== TRAINING 9-stage =====
15<BEGIN
16POS count : consumed   100 : 100
17NEG count : acceptanceRatio    3 : 7.15256e-07
18Required leaf false alarm rate achieved. Branch training terminated.

というような動作になっており，stage9で終了します．ここまでの学習データだとうまく認識はできませんでした．
このエラーの原因と対処法を教えていただけないでしょうか．

やはり，データ数が少ないことが原因でしょうか．初心者ゆえ，初歩的な質問で申し訳ございません．
どうかよろしくおねがいします．

追記：
詳細がわからないと回答が難しいというご指摘を頂いたため，追記させていただきます．
楽譜の音部記号の画像認識をしたかったのでTrainingAssistantというカスケードを使って，正解画像(dat)と不正解画像(txt)の判別を行いました．その後，正解ベクトルデータ(vec)をopencv_createsamplesを用いて作成しました．
そして，正解ベクトルデータと不正解画像を利用して，opencv_traincascadeを用いて学習を行おうとして，上記のようなエラーが出ました．
どうか，皆様の知恵をお借りできれば幸いです．よろしくおねがいします．