質問編集履歴
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試したことを修正しました。
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ここに問題に対して試したことを記載してください。
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import cv2
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plt.show()
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上記のコードを使い、画像の1部を切り出し、一つの画像を白黒反転させ、もう一枚の画像を白黒反転させた画像と同じサイズで切り取り、合成させました。そしたら、エラーが出てしまいました。
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dst = cv2.addWeighted(src1, 1, src2, 1, 0)
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cv2.error: OpenCV(3.4.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:659: error: (-209) The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and the same number of channels), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function cv::arithm_op
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試したことを修正しました。
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ここに問題に対して試したことを記載してください。
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import cv2
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filename_li = ["Q1-4.jpg", "Q1-5.jpg", ]
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img_li = []
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for i in filename_li:
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img = cv2.imread(i, 0) # 第二引数を 0 にすることでグレースケールで読み込む
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img_float = np.float32(img) # cv2.phaseCorrelate で指定されている型に変換
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img_li.append(img_float)
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dxdy_li = []
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for img in img_li[1:]:
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d, etc = cv2.phaseCorrelate(img, img_li[0]) # d にx方向およびy方向のズレが格納されている
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dx, dy = d
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dxdy_li.append([dx, dy])
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rows, cols = img_li[0].shape
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img_after_li = [img_li[0]]
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for dxdy, img in zip(dxdy_li, img_li[1:]):
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dx, dy = dxdy
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M = np.float32([[1, 0, dx],[0, 1, dy]])
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img = cv2.warpAffine(img, M, (cols,rows))
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img_after_li.append(img)
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fig = plt.figure(figsize = (6, 6))
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subplot_li = [321, 323, 325]
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for subplot, img in zip(subplot_li, img_li):
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ax = fig.add_subplot(subplot)
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ax.imshow(img)
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subplot_after_li = [322, 324, 326]
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for subplot_after, img_after in zip(subplot_after_li, img_after_li):
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ax = fig.add_subplot(subplot_after)
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ax.imshow(img_after)
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cv2.imwrite("test1031-1.jpg",img_after)
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plt.savefig('test.jpg', format = 'jpg')
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plt.show()
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上記のコードを使い、画像の1部を切り出し、一つの画像を白黒反転させ、もう一枚の画像を白黒反転させた画像と同じサイズで切り取り、合成させました。そしたら、エラーが出てしまいました。
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File "C:\Python36\cutkumiawase.py", line 4, in <module>
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dst = cv2.addWeighted(src1, 1, src2, 1, 0)
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cv2.error: OpenCV(3.4.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:659: error: (-209) The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and the same number of channels), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function cv::arithm_op
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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