質問編集履歴
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補正
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File without changes
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@@ -18,11 +18,13 @@
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①
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① NumpyはGPUに対応していない。そのためにCuPyが必要＝CuPyはNumpyのGPU版に相当。
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②
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② CuPyのような"GPUで動くNumpy"はTensorFlowに**内臓**されている(**★独立化されていない**)。
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+
③ CuPyは特定のLIBに付属せず、単独に存在するLIB。
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④ **TensorFlowフレームワークにもcupyを利用できるが**、tensorflowはそのAPIを使うためにはグラフを定義する必要があるため不便。
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3
修正
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File without changes
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@@ -18,11 +18,11 @@
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① cupyのようなGPUで動くnumpyはTensorFlowに内臓
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① cupyのようなGPUで動くnumpyはTensorFlowに内臓されている(**★独立化されていない**)。
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② cupyは特定のLIBに付属
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② cupyは特定のLIBに付属せず、単独に存在するLIB。
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③ **TensorFlow
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③ **TensorFlowフレームワークにもcupyを利用できるが**、tensorflowはそのAPIを使うためにはグラフを定義する必要があるため不便。
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追加
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File without changes
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@@ -12,7 +12,9 @@
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【NOTE】
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【NOTE】---- R.Shigemori さまの回答より
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note追加
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File without changes
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@@ -7,3 +7,21 @@
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あるいは
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そもそもTensorFlowにはGPU化libは不要でしょうか。
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【NOTE】
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① cupyのようなGPUで動くnumpyはTensorFlowに内臓している(**★独立化されていない**)。
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② cupyは特定のLIBに付属しない**独立化したLIB**として存在する。
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③ **TensorFlowのフレームワークにcupyを利用できるが**、tesorflowはそのAPIを使うためにはグラフを定義する必要があるため不便です。
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**∴ TensorFlowのフレームワークにはcupy不要**
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