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もし同じであれば、どうして『**確率的勾配法**』が新しい方法みたいに扱われているのでしょうか。
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１．『オンライン学習・訓練』は
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１．『オンライン学習・訓練』は 学習データを徐々(逐次的)に(sequentially)取得して、一度学習した後追加学習を行う；その他の学習法では予めサンプルが揃っている。
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もし同じであれば、どうして『**確率的勾配法**』が新しい方法みたいに扱われているのでしょうか。
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『オンライン学習』と『確率的勾配法』とはまったく異なる範疇の概念で、
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１．『オンライン学習・訓練』は一度学習した後追加学習を行う(学習データを徐々に取得する)；その他の学習法では予めサンプルが揃っている。
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１．『オンライン学習・訓練』は一度学習した後追加学習を行う(学習データを徐々(逐次的)に(sequentially)取得する)；その他の学習法では予めサンプルが揃っている。
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２．『オンライン学習・訓練』にも複数の最適化方法を選択可能：
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Eg, 学習データを暫く溜めといて、『
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Eg, 学習データを暫く溜めといて、『確率的勾配法』以外の任意の学習法(eg., mini-batch)を選べる。
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３．『オンライン学習・訓練』はNNに限らず、例えば、ベイジアンモデルのオンライン学習も存在する。
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もし同じであれば、どうして『**確率的勾配法**』が新しい方法みたいに扱われているのでしょうか。
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『オンライン学習』と『確率的勾配法』とはまったく異なる範疇の概念で、
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１．『オンライン学習・訓練』は一度学習した後追加学習を行う(学習データを徐々に取得する)；その他の学習法では予めサンプルが揃っている。
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２．『オンライン学習・訓練』にも複数の最適化方法を選択可能：
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Eg, 学習データを暫く溜めといて、『**確率的勾配法**』以外の任意の学習法(eg., mini-batch)を選べる。
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『オンライン学習』と『確率的勾配法』とは何が違うの？
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