質問編集履歴
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pipeline消去
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File without changes
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@@ -15,6 +15,4 @@
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また、各データの値も保持したいので、すべてをinput_sheet_dfに上書きすることもできません。
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このような場合、どう変数を取り扱っていったらいいでしょうか？
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（可能なら、一部の途中処理をスキップできるとさらにうれしいです。）
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+
（可能なら、一部の途中処理をスキップできるとさらにうれしいです。）
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Pipelineを使うのが王道でしょうか？
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説明追加
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File without changes
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@@ -14,4 +14,7 @@
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途中処理を追加した時に番号管理ができなくなってしまいます（変数名称を10、20とすればできなくはないですが、、、）。
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また、各データの値も保持したいので、すべてをinput_sheet_dfに上書きすることもできません。
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このような場合、どう変数を取り扱っていったらいいでしょうか？
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このような場合、どう変数を取り扱っていったらいいでしょうか？
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（可能なら、一部の途中処理をスキップできるとさらにうれしいです。）
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Pipelineを使うのが王道でしょうか？
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コメント文内修正
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File without changes
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@@ -5,9 +5,9 @@
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import pandas
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input_sheet_df_1 = pandas.ExcelFile(...) # エクセルファイルの読み込み
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-
input_sheet_df_2 = # 解析に使う変数の抽出
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+
input_sheet_df_2 = # input_sheet_df_1に対して、解析に使う変数の抽出
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-
input_sheet_df_3 = # 変数名の変更
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+
input_sheet_df_3 = # input_sheet_df_2に対して、変数名の変更
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-
input_sheet_df_4 = # 変数内の演算
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+
input_sheet_df_4 = # input_sheet_df_3に対して、変数内の演算
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```
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ただ、このようにデータを順番に処理すると、変数名がどんどん増えていき、
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