質問編集履歴
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複数のモデルを使用したモデルアンサンブルとは
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機械学習では通常、一つのアルゴリズムを用いてモデルを作成するのが普通だと思うのですが、複数のモデルを掛け合わせたアルゴリズムの実例というのはあるのでしょうか？
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どこか異なるところがあるのでしょうか？
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サポートベクターマシンにはなぜ回帰用のSVRがあるのか
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SVMは分類および回帰でも使用できるのに、SVMの回帰バージョンのSVRがあるのはどうしてなのでしょうか？
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どこか異なるところがあるのでしょうか？
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質問2.また、多重検定というのもありますが、仮説検定と多重検定は実際のサービス検証で使うのでしょうか？どちらが重要な検定などありますでしょうか？
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データ分析を勉強しているのですが、統計について、わからないことがあったのでご教授いただけないでしょうか？よろしくお願いします。
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質問1.統計検定量を決める時、カイ二乗分布とか二項分布は何を基準に決めてるのですか？
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質問2.また統計検定量を決める時、カイ二乗分布とか二項分布は何を基準に決めてるのですか？
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質問2.また、多重検定というのもありますが、仮説検定と多重検定は実際のサービス検証で使うのでしょうか？どちらが重要な検定などありますでしょうか？
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