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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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複数のモデルを使用したモデルアンサンブルとは

trafalbad

総合スコア303

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2018/02/12 04:00

編集2018/02/12 08:04

機械学習では通常、一つのアルゴリズムを用いてモデルを作成するのが普通だと思うのですが、複数のモデルを掛け合わせたアルゴリズムの実例というのはあるのでしょうか?

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ベストアンサー

http://blog.kaggle.com/2016/12/27/a-kagglers-guide-to-model-stacking-in-practice/

質問のタイトルと本文が対応していないように感じますが…

アンサンブルは珍しくないように思います。
それが「信念」としてアルゴリズムとみなせるのかという質問でしょうか?

投稿2018/02/12 11:04

mkgrei

総合スコア8560

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trafalbad

2018/02/12 14:47

データサイエンス初心者でして、まだ書籍や実務で扱うアルゴリズムが単体のものしかなかったので、実例を知りたかったんです。ありがとうございます
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