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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Kaggle

Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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Google colab でkaggleのprivate datasets等をロードする方法

marix

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投稿2022/09/04 02:05

編集2022/09/04 04:27

いつもお世話になっております。
標題の件に関してご教示いただきたく質問させていただきます。

Google colabにて、コンペ主催者から提供されているデータセット(訓練データ等)をロードする方法は調べるとすぐ見つかるのですが、他の参加者がアップロードしているDatasetsや自身が上げているprivate datasets(学習済みモデルの重みファイル等)をcolab上で読み込む方法を調べても見つけられません。
このようなことは不可能でしょうか?kaggleにて所望のデータをローカルに保存しておいて、手動でGoogleDriveにアップロードするしかないでしょうか?

teratail上でコード例を回答いただくのも大変なご面倒かと思いますので(勿論そうしていただければ大変有り難いですが)、解決法が記載されたサイト等に誘導していただけると幸いです。
どうぞよろしくお願い致します。

■追記
以下のサイトを参考に、publicに公開されているDatasetsをGoogle colabのNotebookにマウントすることが出来ました。
https://hippocampus-garden.com/kaggle_colab/
https://zenn.dev/karunru/articles/a8f394d7a859b7

しかしながら、この方法でもprivate datasetsの場合だと

python

1KaggleDatasets().get_gcs_path()

でgcs pathを取得する際にエラーが出てしまいました。

引き続き、private datasetsをGoogle colabにマウントする方法をご存じの方がいらっしゃいましたらご教示いただけますと幸いです。

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jbpb0

2022/09/05 23:44

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