自宅のLinuxマシンで、パッシブ冷却仕様の計算用GPUローカルLLM推論に使う予定です。このカードは元々サーバーシャーシの強制エアフローを前提とした設計でヒートシンクにファンが付いておらず、一般的なタワーケースではエアフローが不足します。
外付けファンをダクトで当てて物理的に冷やすことは想定していますが、それに加えてソフトウェア側で安全に運用するための温度監視・制御について、実践されている方の知見を伺いたいです。
回答6件
#2
無理矢理ではありますが、ダンボールでダクトを自作し、ドライヤーの冷風モード・最大風量でGPUに常時風を当てる構成にしました。
また、ソフトウェア側ではGPU温度を監視し、設定した温度の閾値を一定時間超えた場合は、強制的にシャットダウンするようにしています。
とりあえずこの構成で安定して運用できています。
かなり力技ですが、パッシブ冷却のデータセンター向けGPUを自宅で使う場合の一例として参考になればと思います。
#4
#3
CMP170HXというNVIDIAのA100をマイニング向けに制限したものです！
GPUのワット数は300wですが、発熱の都合上、250wに制限しています
#5
総合スコア1902
投稿2026/08/25 13:50
スペックを調べると単体ではRTX30シリーズくらいですが、映像出力が無いので、もう1枚のGPUと合わせ技という感じですか。
私はRTX5060TiとLM StudioでローカルLLMを動かしているので、CMP170HXが、どのくらい使えるのか興味があります。面白そうですね。
#6
そうですね、アーキテクチャとしては30シリーズに近い感じです！
50シリーズだとFP4/FP8あたりが使えるので羨ましいです
CMP170HXは帯域幅が1.7tb/sで元々VRAMが8GBに制限されていますが、解除するプログラムが出回っていて、64GBまで拡張できるんです。
なので、RAM容量を活かしてQwen3.6-35BをW8A16で動かしたりしています。
そこそこの速さで吐き出してくれてかなり使えるなという印象です！
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