postgreSQLでの複数テーブルを使用したselect文について

Question

PostgreSQLの複数テーブルを使用したselct文について質問です。

table1
col1 | col2 | col3
A1 | B1 | test1
A2 | B2 | test2
A3 | B3 | test3

table2
id | A1 | A2 | A3 |date
1 | true |false|false | 2022-05-04
2 | false|true |true | 2022-05-05

table3
id | B1 | B2 | B3 | date
1 | 200 |300 |350 | 2022-05-04
2 | 100 |250 |400 | 2022-05-05

テーブルの定義は、
table1
col1 varchar(20)
col2 varchar(20)
col3 varchar(20)

table2
id int
B1 int
B2 int
B3 int
date date

table3
id int
B1 int
B2 int
B3 int
date date
となります。

selectで上記のtable1のcol1と一致するカラム名をtable2で見てtrueの場合のみ、table3からtable1のcol2と一致するカラム名の数値を以下のように表示したいです。

value | col3 | date
200 | test1 | 2022-05-04
250 | test2 | 2022-05-05
400 | test3 | 2022-05-05

ストアドやビューというものは調べてみたのですが、カラム名やテーブル名を変数で指定しようとするとうまくいきませんでした。
selectでこういった表示は可能なのでしょうか？

dateはtable2とtable3で同じ数値が入るのでtable2の方でお願いします。
またtable2,table3は今後カラム数が増える可能性があり、その際はtable1側にもデータが追加されます。
そのため可能であればA1,A2等を固定で指定するのではなく、table1のデータをそのままを使用したいです。
ストアド、ビューは現在削除してしまったため、以前のものが再現でき次第追記したいと思います。

Comments

[takanaweb5]

結果のdate列はtable2とtable3のいずれの値を取得するのでしょうか？

[m.ts10806]

>うまくいきませんでした。

実際のコードと起きている問題を記載されたほうが良いと思います。
あと、テーブル定義も提示してください。

[sazi]

> table1のcol1と一致するカラム名をtable2で見てtrueの場合のみ

例でみると、table2は日付毎でtrue/falseが存在するようですが「trueの場合のみ」という条件をもう少し詳しく。

[sazi]

> そのため可能であればA1,A2等を固定で指定するのではなく

table2やtable3はカラム名なので、それも固定では無いという事ですか？
正規化を緩めすぎなので、動的SQLでしか対応できないと思います。

[python_k]

table2は日付毎にtrueかfalseが付きます。
日付毎に各カラムがtrueかどうかを判断してtrueだったカラムのものを表示したいと考えています。
そのためtable2のA1がtrueの場合下記のように表示したいです。

value | col3 | date
200 | test1 | 2022-05-04
100 | test1 | 2022-05-05
250 | test2 | 2022-05-05
400 | test3 | 2022-05-05

table2、table3は今後カラムが増える可能性があるため、可能であれば固定で指定しない方法があればと考えています。
よろしくお願いします。

Answer 1

下準備としてtable2 と table3 をunionを使って、以下のような表に変形させています。
table2

col1	id	value	date
A1	1	true	2022-05-04
A1	2	false	2022-05-05
A2	1	false	2022-05-04
A2	2	true	2022-05-05
A3	1	false	2022-05-04
A3	2	true	2022-05-05

table3

col2	id	value	date
B1	1	200	2022-05-04
B1	2	100	2022-05-05
B2	1	300	2022-05-04
B2	2	250	2022-05-05
B3	1	350	2022-05-04
B3	2	400	2022-05-05

CREATE TABLE Table1(col1 varchar(20), col2 varchar(20), col3 varchar(20));   
INSERT INTO Table1(col1, col2, col3)
VALUES
  ('A1', 'B1', 'test1'),
  ('A2', 'B2', 'test2'),
  ('A3', 'B3', 'test3');

CREATE TABLE table2 (id int, A1 bool, A2 bool, A3 bool, date date);
INSERT INTO table2(id, A1, A2, A3, date)
VALUES
  (1, true, false, false, '2022-05-04'),
  (2, false, true, true, '2022-05-05');

CREATE TABLE table3 (id int, B1 int, B2 int, B3 int, date date);
INSERT INTO table3(id, B1, B2, B3, date)
VALUES
  (1, 200, 300, 350, '2022-05-04'),
  (2, 100, 250, 400, '2022-05-05');

with t2(col1, id, value, date) as(
      select 'A1', id ,A1, date from table2 where A1=true
union select 'A2', id ,A2, date from table2 where A2=true
union select 'A3', id ,A3, date from table2 where A3=true
), t3(col2, id, value, date) as(
      select 'B1', id ,B1, date from table3
union select 'B2', id ,B2, date from table3
union select 'B3', id ,B3, date from table3
)
  
select
  t3.value
, t1.col3
, t3.date
from table1 as t1
     left join t2 
  on t1.col1 = t2.col1 
     left join t3
  on t2.id = t3.id
 and t1.col2 = t3.col2