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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2022/05/27 04:24

初学者目線からすると、深層学習を用いたマルチモーダルな学習において、「深層正準相関分析」が特徴量抽出の手法としてかなり有効な手法と捉えられます。実際、この手法が提案された論文は結構被引用件数が多いです。しかし、実際にはあまり使われているようには思えません。なぜでしょうか。

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fourteenlength

2022/05/28 00:48 編集

手法については触れられていますが、「何をする(何を達成すると嬉しい)分野で」という説明が日本語でも英語でも抜け落ちていませんか?

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