深層正準相関分析がSOTA手法に使われていない理由 : Why Deep Canonical Correlation Analysis is not adopted in SOTA method?

Question

初学者目線からすると、深層学習を用いたマルチモーダルな学習において、「深層正準相関分析」が特徴量抽出の手法としてかなり有効な手法と捉えられます。実際、この手法が提案された論文は結構被引用件数が多いです。しかし、実際にはあまり使われているようには思えません。なぜでしょうか。

Comments

[退会済みユーザー]

手法については触れられていますが、「何をする（何を達成すると嬉しい）分野で」という説明が日本語でも英語でも抜け落ちていませんか？