🖊️テーマ
キャリアを積んでいくと、もっと違うことがやりたいという気持ちが出てくることってよくありますよね。
でも実際に踏み出すとなると、今のキャリアを手放す不安もあって、なかなか動けない方も多いのではないでしょうか。
エンジニアからPM、営業からエンジニア、インフラからアプリケーション開発へ……
そんな一歩を実際に踏み出した方、ぜひ教えてください！📮
- どんなジョブチェンジをしましたか？
- なぜそのジョブチェンジを選びましたか？
- 今振り返って、同じ選択を他の人にも勧められますか？
大変だった話も、やってよかった話も、どちらも大歓迎です！
👤運営メンバーの回答
運営メンバーのジョブチェンジ経験は「エンジニアからPdMへの転身」でした！
技術的な知識があることで、実装の難易度や工数を肌感覚で理解しながらプロダクトの意思決定ができるのが大きな強みになっているのでやって良かったとのこと。
〜teratailトーク!とは？〜
詳細を公式ブログで公開しています。ぜひお読みください。
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回答1件
#1
総合スコア2328
投稿2026/02/23 06:50
編集2026/02/23 07:03Qiita記事に詳細を書いておりますが、あるデータサイエンティストの勉強履歴（守備範囲が浅く広い系のために）
- 2002
- 公務員。ゲノム解析をする組織で、社内SE的立ち位置で、データ解析やDB化などを実施。組織の方向性と自分の方向性が異なることと、IT企業で自分を試してみたかったことから転職
- バイオ系のデータ担当つまりバイオインフォマティシャン的な職種は一緒
- 公務員→民間、社内SEから客先からの受託のSEの点がチェンジ
- 2015
- 社内でバイオ部門からコンサルティング部門へ社内異動。同じ部署だとある程度惰性で仕事が出来てしまい、それを変えたいのと新しいことをしたくなったため
- バイオインフォマティクス（バイオ系のデータ分析・DB化）からコンサルティング部門で顧客のデータ分析支援へ。いわゆるデータサイエンティストへ
- 2024
- 社内公募でR＆D部門へ異動。AI周りの技術動向調査へ。データサイエンティストの部門よりも飛躍してAI周りの最先端を行いたくなったことなどから
- データサイエンティストからリサーチャーという感じですかね
転職の時は同じゲノム解析でも微生物で転職後はヒトゲノムで業務知識が大きく異なります。勉強し直しました。
バイオからデータサイエンティストは、まさに培ったバイオの知識を全て捨てて1からの感じでした。
R＆D部門とほぼ同時期に生成AIの波が来たので、予測AIから生成AIへここも学び直し。
元々大学が物理工学だったため、就職の時点へそれらを捨てバイオを1から学びというところでエンジニアをスタートしたので、教科書があるところよりも新しいところで学び直す、みたいなのが性にあっているというよりも仕事ってそういうものだと染み付いているところがあります。
ずっと一つを極めるもよし、流れに乗るのもよし、いずれにしろやりたいことをやるしかないのかなと思います。
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