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CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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fig, axis = plt.subplots() の表示について

gai24005

総合スコア2

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/05/14 06:46

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実現したいこと

pythonでMNISTを使ってCNNの勉強をしています。

予測値が0となっているときのみ画像をプロットさせて、5×5で25個の異なる0を表示させたいのですが、それ以外の時もプロットされてしまい、結果下の画像のようになってしまいます。

イメージ説明

該当のソースコード

python

1Y_pred = model.predict(X_val) 2Y_pred_classes = np.argmax(Y_pred, axis = 1) 3Y_true = np.argmax(Y_val, axis = 1) 4X_test2 = X_val.reshape(X_val.shape[0], 28, 28) 5 6fig, axis = plt.subplots(5, 5, figsize=(4, 4)) 7for i, ax in enumerate(axis.flat): 8 if Y_pred[i].argmax() == 0: 9 ax.set_xticklabels([]) 10 ax.set_yticklabels([]) 11 ax.axis('off') 12 ax.imshow(X_test2[i], cmap='binary') 13 ax.set(title = f"True {Y_true[i]} \n Pred {Y_pred[i].argmax()}") 14plt.show()

アドバイス等、頂けますと幸いです。
また、質問の仕方等、至らない箇所があれば指摘頂けるとうれしいです。
よろしくお願い致します。

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