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CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/05/14 06:46

実現したいこと

pythonでMNISTを使ってCNNの勉強をしています。

予測値が0となっているときのみ画像をプロットさせて、5×5で25個の異なる0を表示させたいのですが、それ以外の時もプロットされてしまい、結果下の画像のようになってしまいます。

イメージ説明

該当のソースコード

python

Y_pred = model.predict(X_val) Y_pred_classes = np.argmax(Y_pred, axis = 1) Y_true = np.argmax(Y_val, axis = 1) X_test2 = X_val.reshape(X_val.shape[0], 28, 28) fig, axis = plt.subplots(5, 5, figsize=(4, 4)) for i, ax in enumerate(axis.flat): if Y_pred[i].argmax() == 0: ax.set_xticklabels([]) ax.set_yticklabels([]) ax.axis('off') ax.imshow(X_test2[i], cmap='binary') ax.set(title = f"True {Y_true[i]} \n Pred {Y_pred[i].argmax()}") plt.show()

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