Q&A
・NVidiaグラフィックドライバのバージョン
・CUDAのバージョン
・pytorchのバージョン
上記は全てdocker上のゲストOSでの内容ということですか？
（少なくとも後者2つは、ホストOSのものについては関係ないようです）
実現したいこと
■目的・背景
Docker上にOpenWebUI＋Ollama＋Stable DiffusionのローカルAI環境を構築しようとしています
OpenWebUI＋Ollamaは稼働確認できています
追加でStable Diffusionの導入でつまづいています、これを実現したいです
発生している問題・分からないこと
１、Docker Desktopを起動
２，Docker Hubタブにてdrakmail/automatic1111をイメージPull
３，Docker Desktopの下部ターミナル画面で以下コマンド入力（GPUドライバ、コンテナ名称を指定）
４，docker run --gpus all --name sd-webui-a1111 drakmail/automatic1111
５，別記エラーメッセージ発生
６，２をsimonmcnair/reforgeをイメージPullしたが５同様エラー発生
７，Dockerイメージ取得をGit経由でも試したがコンテナビルド時に５同様エラー発生
エラーメッセージ
error
1RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 2CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. 3For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 4Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.
該当のソースコード
特になし
試したこと・調べたこと
- teratailやGoogle等で検索した
- ソースコードを自分なりに変更した
- 知人に聞いた
- その他
上記の詳細・結果
１，エラーメッセージをGoogle検索
２，yamlファイル編集やenvファイル編集や、\venv\Scriptsフォルダでコマンド実施等の対策が見つかる
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1j3ix0m/runtimeerror_cuda_error_no_kernel_image_is/?tl=ja
https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/issues/2002
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q10313490440
https://stackoverflow.com/questions/79665616/cuda-error-no-kernel-image-is-available-for-execution-on-the-device
３，私はDocker環境の知識が浅いため２の場所や実施手順がわかりません
補足
■使用環境
・ホストOS:Windows 11 Pro 64bit 25H2 ビルド:26200.7171
・Docker Desktop:Docker Desktop 4.53.0
・ホストOSにインストール済:Python 3.13.7、Git、Pip、Git Bash、
・NVidiaグラフィックドライバのバージョン
nvidia-smi →Driver Version: 577.00 CUDA Version: 12.9
・CUDAのバージョン
nvcc -V →
Cuda compilation tools, release 12.8, V12.8.61
Build cuda_12.8.r12.8/compiler.35404655_0
・pytorchのバージョン
python
import torch
print(torch.version) →2.7.1+cu128
ホストOS（Windows）上ではStabilityMatrix経由でStable Diffusion reForge他が稼働できています
というか、StabilityMatrix経由で起動できているのであれば、そちらを使えばいいと思いますが、「他の環境での動作を考えている」などといった理由があるのでしょうか？
ご回答いただき有難うございます。
・NVidiaグラフィックドライバのバージョン
・CUDAのバージョン
・pytorchのバージョン
＞上記は全てdocker上のゲストOSでの内容ということですか？
＞（少なくとも後者2つは、ホストOSのものについては関係ないようです）
これらにつきましては、すべてホストOSのものです。
コンテナ環境（イメージ？）の上記値の確認方法がわからないもので。
教えて頂ければありがたく存じます。
＞というか、StabilityMatrix経由で起動できているのであれば、そちらを使えばいいと思いますが、「他の環境での動作を考えている」などといった理由があるのでしょうか？
質問が散らかりそうでしたので省略しました、今回の試行をさらに遡ると、
「Docker上のOpenWebUI＋Ollama」→「Docker外のStable Diffusio reForge」をAPI連携
を試みたのですが、API接続先URLを以下４種類どれも無効だったため
「Docker上のStable Diffusion環境なら接続できるかも」という試案が現状です。
http://locaihost:xxxx/
http://127.0.0.1:xxxx/
http://host.docker.internal:xxxx/
http://192.168.xx.xx:xxxx/
また、「StabilityMatrixおよびStable Diffusion環境がいつか無効になるかも」の懸念から、
保険のために「Docker環境も作成できたら」、という考慮もあります。
> コンテナ環境（イメージ？）の上記値の確認方法
以下のページを参考にbashを起動して、そこから各コマンドを実行してください。
https://qwx.jp/docker-container-on-bash/
> StabilityMatrix経由
「--api」の設定が大前提ですが、設定していますよね？
コンテナIDを取得してExec操作しようとしたら、今度は別の問題が発生しました。
drakmail/automatic1111で作成したコンテナですが、DockerDesktopで起動しても数秒で落ちます。
docker run --gpus all --name sd-webui-a1111 drakmail/automatic1111 でもすぐに落ちます。
これを落とさずに起動し続ける方法はないでしょうか。
> StabilityMatrix経由の「--api」の設定
こちらはwebui-user.batを以下に書き換えました。多分間違いはないと思いますが。。
set COMMANDLINE_ARGS=--api --listen --api-auth apiユーザ:apiパスワード
すみません、諸事情でしばらく触れないです。
分かる方がいればお願いします。
fiveHundredさん
お手数おかけしました。
頂いた「任意のDockerコンテナ上でbashを起動する」手順は非常に有用です。
コンテナが停止する問題分かる方がいれば宜しくお願い致します。
コンテナが延命できそうなオプションを試しましたがngでした
-d tail -f /dev/null ng
-it /bin/bash ng
sleep 3000 ng
以下コマンドで少し処理が前進しましたが、エラーが発生しました。ご存じの方おられますか。
docker run --gpus all --name sd-webui-a1111 -e GROUP_NAME=mygroup drakmail/automatic1111
Resolving servers.artimator.io (servers.artimator.io)... 104.21.24.60, 172.67.217.34, 2606:4700:3036::6815:183c, ...
Connecting to servers.artimator.io (servers.artimator.io)|104.21.24.60|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 403 Forbidden
2025-12-02 03:18:32 ERROR 403: Forbidden.
回答1件
0
自己解決
解決はしていませんが
課題が分散してしまいましたので、一旦クローズし、整理して質問し直します。
fiveHundred様 ならびにご心配頂いた方々
有難うございました。
投稿2025/12/05 02:55
総合スコア3
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