python pandas Dataframe 特定の列に合致する別の列の値を変更したい

Question

2つのcsvファイル。
1つは商品台帳（全体）の10列のCSV。もう1つのCSVファイルは在庫数（3列）のCSVファイルがあります。

やりたいことは、在庫数のCSVファイルの値を、全体のCSVに　商品コードをKeyにして反映したいと思っています。

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({
 'code': ['item1','item2','item3','item4','item5','item6'],
  'on_off': [1,1,1,1,1,1],
 'stock': [1,1,1,1,1,1],
 'detail': ['文字列','文字列','文字列','文字列','文字列','文字列']
})
print(df)
（実際は10列だが単純化して4列。重要なのはもう1つのCSVとは列数が異なる）
#	code	on_off	stock detail
#0	item1	1	1      文字列
#1	item2	1	1　　文字列
#2	item3	1	1　　文字列
#3	item4	1	1　　文字列
#4	item5	1	1　　文字列
#5	item6	1	1　　文字列

df_stock=pd.DataFrame({
 'code': ['item2','item5','item3'],
  'on_off': [1,0,1],
 'stock': [4,8,19]})
print(df_stock)

#       code	on_off	stock
#0	item2	1	     4
#1	item5	0	    8
#2	item3	1	   10
#3	item7	1	   13

在庫csvの特定の列の値 df_stock['stock']を　元の全体CSVのdf['stock']列に商品コードをkeyにして
商品コードで合致した列の値を変更したいと思っています

求める結果　元帳CSV（df)　※の部分を在庫CSVの値に変更したい
#	code	on_off	stock  detail
#0	item1	1	1        文字列
#1	item2	1	※4　　文字列
#2	item3	1	※10　　文字列
#3	item4	1	1　　　文字列
#4	item5	1	1　　　文字列
#5	item6	1	※8　　　文字列


＃item7のように　元帳に存在しないコードが　在庫CSVに存在する場合は
※i「item7は元帳に存在しない旨　エラーを表示したい

自分でやった事。
いろいろ調べて　たどり着いたのが、下記ページのwhere関数なのですが・
#Pandasで条件に合致した要素の置換を行うwhere関数の使い方
https://deepage.net/features/pandas-where.html

これが別の列の値・・を変更出来る方法ではないのかよくわからず・・

dfを辞書のようにkey操作するにはどうしたらいいものか・・

方向性でも教えていただけますと幸いです

追記 pandas find関数ですかね・・・もう一回自分でも考えてます・・
https://qiita.com/haru1977/items/2892480d31c296f2ec8e

Comments

[meg_]

print(pridf_stock) のコードでNameErrorとなります。

[dub]

御指摘ありがとうございます。修正しました　print(df_stock)

Answer 1

import pandas as pd 

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

df = pd.DataFrame({
 'code': ['item1','item2','item3','item4','item5','item6'],
 'on_off': [1,1,1,1,1,1],
 'stock': [1,1,1,1,1,1],
 'detail': ['文字列','文字列','文字列','文字列','文字列','文字列']
})

df_stock=pd.DataFrame({
 'code': ['item2','item5','item3'],
 'on_off': [1,0,1],
 'stock': [4,8,19]})

#
update = df.merge(df_stock, on='code', how='inner')
df.loc[df['code'].isin(update['code']), 'stock'] = update['stock_y'].values

print(df)
#
    code  on_off  stock  detail
0  item1       1      1  文字列
1  item2       1      4  文字列
2  item3       1     19  文字列
3  item4       1      1  文字列
4  item5       1      8  文字列
5  item6       1      1  文字列

Comments

[dub]

ありがとうございます！思ったとおりに出来ました。merge　に　一部分だけ更新できるんですね！あとisinも理解しようとしてるのですが、まだ使いこなせてないので・・コードを使って復習します

Answer 2

やりたいことは、在庫数のCSVファイルの値を、全体のCSVに　商品コードをKeyにして反映したいと思っています。

pandas.mergeが利用できるかと思います。

Comments

[dub]

例は2つのdfが同じ列数となっておりましたが、実際は、元帳であるCSV(ｄｆ）は　10列で、在庫数CSV（df_stock)は3列のCSVでした。
つまり2つの列数がまったく異なる・・ので　pandas.mergeは使えない・・のではないでしょうか・・（前提情報が誤っており申し訳ありません。）