実現したいこと
Rstudioにて、mtcarsのwtのそのままの分散とkg単位に換算した時の分散ではどのような違いがあるか計算して説明せよ
というものです
計算がわからないです
発生している問題・分からないこと
kg単位変換の分散が分からないです
該当のソースコード
Rstudio
1特になし
試したこと・調べたこと
- teratailやGoogle等で検索した
- ソースコードを自分なりに変更した
- 知人に聞いた
- その他
上記の詳細・結果
そのままの分散はvar(mtcars$wt)でkg換算はvar(mtcars$wt*453.592)かな?と思っていますが確信ないです
補足
特になし
> Rstudioにて、mtcarsのwtのそのままの分散とkg単位に換算した時の分散ではどのような違いがあるか計算して説明せよ
学校の課題ですか?そうならここで質問しても大丈夫なのでしょうか?
> 計算がわからないです
> そのままの分散はvar(mtcars$wt)でkg換算はvar(mtcars$wt*453.592)かな?と思っていますが確信ないです
その計算式はどこから考えましたか?説明できるのであれば合っているのではないでしょうか?それで提出すれば良いと思いますよ。
> そのままの分散はvar(mtcars$wt)でkg換算はvar(mtcars$wt*453.592)かな?
この「分散」が不偏標本分散(unbiased variance)だとすれば以下の様な計算式になります。
> sum((mtcars$wt-mean(mtcars$wt))^2)/(length(mtcars$wt)-1)
[1] 0.957379
結果は var 関数の結果と一致しています。
> var(mtcars$wt)
[1] 0.957379
不遍分散ではなく、標本分散の場合は sd 関数を使います。
> sd(mtcars$wt)
[1] 0.9784574
> sqrt(var(mtcars$wt))
[1] 0.9784574
> sqrt(sum((mtcars$wt-mean(mtcars$wt))^2)/(length(mtcars$wt)-1))
[1] 0.9784574


