パターン認識と機械学習 上下(C.M. ビショップ)の数式を理解したいと思っています。
下記の本で勉強しようと思っているのですが、この本の内容が理解できればパターン認識と機械学習に出てくる数式は理解できるようになりますでしょうか?また、他におすすめの本や勉強法があれば教えていただきたいです。
機械学習のための数学(Marc Peter Deisenroth著)
おそらく実際には,1冊の本の中にもわかる部分とわからない部分というのがあって,なんとかしたい部分というのは後者側であろうと思うので,「この辺の話(具体的な数式?)に詳しい本とかってある?」みたいに範囲を絞った方が識者の方々も具体的に答えやすい方向に行くのではないかな,とか,なんとなく思いました.
自身は3冊とも未読ですが・・・
英語版を読まれた方の感想( https://note.com/noritaka0423/n/nfbed73a2dba7 )では、
・多変数関数の偏微分,積分
・線形代数
・変分法
の知識が必要だそうです。
その内、多変数関数の積分と変分法は別途補う必要がありそうです。
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