背景
数年前に個人で作ったアプリがあります。
ReactNative + EXPO, TypeScirptで作っていて、動いてはいるものの
・テストがほぼ無い
・依存ライブラリが古くてバージョンアップが止まっている
・昔の自分が書いたクソコードで、命名や責務分割が今見るとつらい
といった状態です。
Claude Fable 5 が7/13まで利用延長されたということで、この機会に大規模にリファクタ（場合によっては一部作り直し）してみたいと考えています。
意見をお伺いしたいこと
実際にAIを使って既存プロジェクトを大規模リファクタした方に、経験ベースで伺いたいです。
当方開発経験はあまりなく、特に以下について知見が全然ないので気になっています。
- 進め方の粒度
- ファイル単位、機能単位、一気に全体、どのスコープで投げる、進めるのが破綻しにくいでしょうか
- 安全網の作り方
- リファクタ前にまずテストをAIに書かせて挙動を固定してから着手みたいなのは有効でしょうか？
- その際に便利なライブラリやツールなど
- AIに任せて事故りやすい箇所
- 暗黙の仕様、非同期処理、認証まわりなど、人間が握るぺきと感じたポイントがあれば知りたいです。
- 仕様の伝え方
- ドキュメントの整備など
上記に限らず、いろんな知見をお伺いできますと幸いです。
よろしくお願いします。
回答4件
#1
総合スコア342
投稿2026/07/09 09:05
あんまりちゃんとした経験がないのであれですが、しっかりテストを作り込んでからリファクタに入ることではないでしょうか？
あとから実装に合わせてテストをつくるのは本来微妙ですが、現実装を正としてテストを作成し、AIでリファクタした結果すべてのテストが通るようになってればよいように感じます。
あとは、切り戻しがしやすいようにとかでしょうか...
AIを使うなら一気にコードが変わりますし、自分が認知していない部分も編集されてしまうので、そういった予防線を張っておくの大事かなって思います
#2
ありがとうございます！
現実装を正としてテストを作成し、AIでリファクタした結果すべてのテストが通るようになってればよい
参考になります！
AIがどこまで網羅的にテスト作ってくれるか疑問ではあるのですが、、、E2EだとPlaywright MCPとかで自動生成できるみたいなので、試しながら進めてみようと思います！
#3
総合スコア81
投稿2026/07/13 08:06
カンファレンスで見ただけですが、価格コムが大規模なリプレイスをしていて参考になるかもしれません。
個人的に学びだったのは
- 段階的に実装：まず分割可能な機能で実験してリスクヘッジする
- 現行システムを正解とする：上の方もおっしゃっていたことですが、同時に仕様変更を挟もうとするのは諦め、現状の再現に徹するのが良さそう
- AIの自己改善フロー：Skillを作成する手間を省き、実装と並行してSkillも追加
こんなところでしょうか。
参考になれば幸いです
#4
Orchardさん
ありがとうございます！
30年分の技術負債をAIで解消...カカクコムさん規模がすごいですね、参考になります！
現行システムを正解とする
やっぱりここは肝になりそうですよね。
そのうえで「段階的」に進めて行くのが良い気がしています..!
ありがとうございます
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