AIで大規模リファクタする際の注意点について

Question

背景

数年前に個人で作ったアプリがあります。
ReactNative + EXPO, TypeScirptで作っていて、動いてはいるものの

・テストがほぼ無い
・依存ライブラリが古くてバージョンアップが止まっている
・昔の自分が書いたクソコードで、命名や責務分割が今見るとつらい

といった状態です。

Claude Fable 5 が7/13まで利用延長されたということで、この機会に大規模にリファクタ（場合によっては一部作り直し）してみたいと考えています。

意見をお伺いしたいこと

実際にAIを使って既存プロジェクトを大規模リファクタした方に、経験ベースで伺いたいです。
当方開発経験はあまりなく、特に以下について知見が全然ないので気になっています。

• 進め方の粒度
  • ファイル単位、機能単位、一気に全体、どのスコープで投げる、進めるのが破綻しにくいでしょうか
• 安全網の作り方
  • リファクタ前にまずテストをAIに書かせて挙動を固定してから着手みたいなのは有効でしょうか？
  • その際に便利なライブラリやツールなど
• AIに任せて事故りやすい箇所
  • 暗黙の仕様、非同期処理、認証まわりなど、人間が握るぺきと感じたポイントがあれば知りたいです。
• 仕様の伝え方
  • ドキュメントの整備など

上記に限らず、いろんな知見をお伺いできますと幸いです。
よろしくお願いします。