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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandas の最大値の行抽出方法のエラー解決方法

apisuke
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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/05/06 15:31

初歩的な質問で申し訳ありません。
現在勉強中で不明な点があるのでわかる方が見えましたら教えてください。イメージ説明

上記の表を読み込み、荷重の最大値の行のみを抽出したいのですが、エラーが出て困っております。イメージ説明(この表でいうとNo8の行のみ抽出したい)

エラー内容

TypeError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_9720/4270675759.py in <module>
----> 1 _df4.iloc[[_df4['荷重'].idxmax()]]

~\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\series.py in idxmax(self, axis, skipna, *args, **kwargs)
2353 nan
2354 """
-> 2355 i = self.argmax(axis, skipna, *args, **kwargs)
2356 if i == -1:
2357 return np.nan

~\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\base.py in argmax(self, axis, skipna, *args, **kwargs)
645 # error: Incompatible return value type (got "Union[int, ndarray]", expected
646 # "int")
--> 647 return nanops.nanargmax( # type: ignore[return-value]
648 delegate, skipna=skipna
649 )

~\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py in _f(*args, **kwargs)
86 if any(self.check(obj) for obj in obj_iter):
87 f_name = f.name.replace("nan", "")
---> 88 raise TypeError(
89 f"reduction operation '{f_name}' not allowed for this dtype"
90 )

TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype

申し訳ないですが、よろしくお願いします。

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meg_

2022/05/06 16:18 編集

_df4['荷重'].idxmax()を実行するとどうなりますか? ⇒ 「荷重」列がobject型になってませんか?数値データでないとエラーになるかと。

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