X_testとy_test、predをすべてconcatしたデータをどのように作成したらいいかが分からないので教えてもらえませんか?下のようなテーブルを作成したいです。
説明変数A(例:気温) | 説明変数B(例:湿度) | 目的変数(例:外出する人の数/実績) | 予想(例:外出する人の数/予想) |
---|---|---|---|
25 | 80 | 15,000 | 14,980 |
27 | 86 | 16,000 | 14,280 |
python
1 2train_set, test_set = train_test_split(df, test_size=0.1, random_state=4) 3 4# 訓練データ(indexや無駄なフィールドをdropする) 5X_train = train_set.drop(drop_fields, axis=1) 6y_train = train_set[target_field] 7 8# 評価用データ(indexや無駄なフィールドをdropする) 9X_test = test_set.drop(drop_fields, axis=1) 10y_test = test_set[target_field] 11 12pred = lgbm.predict(X_test)
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