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【R】nest化されたlistデータから要素を抽出したい

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ray.prorsum

score 65

Rにて、水準ごとにlmを適用してできたネスト化させた結果から、fitted.valuesとresidualsを抜き出して、データフレームにしたいです。

ネスト化された結果。

iris_lm <- iris %>% group_by(Species) %>% 
  do(lm.res = lm(Petal.Length ~ Sepal.Length, data = .))
iris_lm

Source: local data frame [3 x 2]
Groups: <by row>

# A tibble: 3 × 2
     Species   lm.res
*     <fctr>   <list>
1     setosa <S3: lm>
2 versicolor <S3: lm>
3  virginica <S3: lm>

上記の結果のそれぞれのlm.resからfitted.valuesとresidualsを抜き出して、

# A tibble: 100 × 3
   Species fitted.values   residuals
     <chr>         <dbl>       <dbl>
1  settosa     0.8427205 -0.14127031
2  settosa     1.0712530  0.87205722
3  settosa     1.4660155  0.41776090
4  settosa    -1.2972719  0.25354917
5  settosa     1.6681062 -0.28979717
6  settosa    -1.3240486 -0.47721307
7  settosa    -1.1445078  0.66855635
8  settosa     2.7454380 -0.22341998
9  settosa    -0.6715748  0.46132569
10 settosa    -0.9160007 -0.09503304
※この値はデタラメ


というようなデータを作りたいのですが、良い方法はないでしょうか?

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iris_lm <- iris %>% 
  split(.$Species) %>% 
  map(~ lm(Petal.Length ~ Sepal.Length, data = .))

iris_lm %>% map_df("fitted.values") %>% 
  gather(key = species, value = fitted.values) %>% 
  bind_cols(iris_lm %>% map_df("residuals") %>% 
              gather(key = species, value = residuals) %>% 
              dplyr::select(-species))

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