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SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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pinchhachance

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SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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投稿2017/03/10 08:19

編集2017/03/10 08:20

花屋の通信販売においてコンビニに配送し受け取りができるサービスをはじめ、過去の注文時にて受け取りに使用したことのあるコンビニを注文画面で表示するようにしています。
対象の店舗の閉店している可能性を考慮して、データの抽出の際にある一定期間(ex 過去3ヶ月以内に受け取りに使用した店舗のみを表示等)を設けようと間考えております。
この『ある一定期間』の最適値を算出するには、どのようなデータの比較が必要だと考えられるでしょうか。

・注文件数(受け取りのみ)
・コンビニの閉店数のデータ?

ここらへんの比較から導きだせそうな感じもしているんですが、いまひとつ良い算出の方法が思いつきません。
お力を貸していただけないでしょうか。

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guest

回答1

0

過去の配送履歴にある対象の店舗は、今もあるかどうかわからない、ということですよね。
店舗がなくなる、別の系列の店舗になる(サークルKサンクス→ファミリーマートとか)などパターンはありますからねえ。

でも、使う側から考えれば、直近の履歴からリストアップして選んでもらえばいいんじゃないかと思います。
注文頻度から考えて、直近10件(ただし住所が同一であるものは最新のもののみとし、重複を除く)とかでもいいと思いますよ。

仮にその店舗がもう無くなっていたとしたら、選ぶ人はそれを知っている可能性が高いのです。
だって受け取りの為に使う店舗なら、その人がよく使う店舗なはずですよね。行ったこともない店舗を選ぶ人はいないと思います。

まあ、花を「贈る」のであれば知らない土地ということはあるでしょうが、その場合普通は贈りたい相手のところに直接送るでしょうし。

投稿2017/03/10 09:02

編集2017/03/10 09:05
tacsheaven

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