Groongaで1:nテーブル設計

Question

こんにちは。
groongaの初心者です。テーブルの設計で助けを求め、ポスト致します。

＜仕様＞
次の親・子関係(1:n)のテーブルの情報があります。
親・子テーブルどっちでも1,2,3でhitしたら親の記事テーブルの1-5の情報を出力したい(json type) ＊4,5は検索対象ではない

• 親の記事テーブル（検索出力結果に出す）

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• 子のコメントテーブル（0個以上有る）

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• 子のツイッターテーブル（0個以上有る）

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• これから子のフッターが追加されます(0個以上複数可能)

groongaはjoinができない古いバージョン(4)なので、
以下のように一個のテーブルにくっつける設計方法を考えております。

以下のリンク先の記事から大変ヒントをいただきました。
https://kitaitimakoto.github.io/apehuci/2016/02/26.html

・groonga用トータル設計テーブル
親の記事部分 ＋ 子のコメント部分 + 子のツイッター部分 <- 子のコメント＋ツイッターの数分くっつける（親の記事部分は重複有り）

・一つのポストがコメント3個、ツイッター2個を持つ場合の例

{
    post_id : 1,
    post_register : "register01",
    post_title : "title01",
    post_contents : "contents01",
    post_create_dt : 2017-01-12 11:12:13,
    post_update_dt : null,
    comments_register : "register0101",
    comments_title : "title0101",
    comments_contents : "contents0101",
    comments_create_dt : 2017-01-12 11:12:13,
    comments_update_dt : null,
    twitter_register : "register010101",
    twitter_title : "title010101",
    twitter_contents : "contents010101",
    twitter_create_dt : 2017-01-12 11:12:13,
    twitter_update_dt : null
},
{
    post_id : 1,
    post_register : "register01",
    post_title : "title01",
    post_contents : "contents01",
    post_create_dt : 2017-01-12 11:12:13,
    post_update_dt : null,
    comments_register : "register0102",
    comments_title : "title0102",
    comments_contents : "contents0102",
    comments_create_dt : 2017-01-12 11:12:13,
    comments_update_dt : null,
    twitter_register : "register010102",
    twitter_title : "title010102",
    twitter_contents : "contents010102",
    twitter_create_dt : 2017-01-12 11:12:13,
    twitter_update_dt : null
},
{
    post_id : 1,
    post_register : "register01",
    post_title : "title01",
    post_contents : "contents01",
    post_create_dt : 2017-01-12 11:12:13,
    post_update_dt : null,
    comments_register : "register0103",
    comments_title : "title0103",
    comments_contents : "contents0103",
    comments_create_dt : 2017-01-12 11:12:13,
    comments_update_dt : null,
    twitter_register : "",
    twitter_title : "",
    twitter_contents : "",
    twitter_create_dt : ,
    twitter_update_dt : 
}
...

親のpost部分にhitしたら（子のレコードの）重複分、結果が出るためdrilldownコマンドで親のpost毎、グルーピングしたいと思います。
commentsやtwitterの子に1件以上hitしても、結果は親のpost毎、グルーピングしたいと思います。

以下groongaのドキュメントを見て想像したselectコマンドです。公式ページでは最新バージョンのドキュメントが載ってるので古いバージョンをインストールして確かめないと動くか分からないんですが、設計法として最善策かが知りたいです。mroongaなどは使えなくバージョンも4のgroonga httpサーバーに決まっております。

select 
    --table Post 
    --match_columns post_register, post_title, post_contents, comments_register, comments_title, comments_contents, twitter_register, twitter_title, twitter_contents
    --output_columns _key, post_id, post_register, post_title, post_contents, post_create_dt, post_update_dt
    --query @検索語
    --drilldown post_id

もし勘違いしているどころや、
もっといい設計方法など是非教えてください。
（テーブルをPost, Comments, Twitterの3個に分けて検索しながら親のPostを参照して出力する方法など）

助かるリンクなども構いません。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

「JOINができない」というのは「ネストされたインデックスが使えない」という意味ですよね？

「ネストされたインデックス」はバージョン3の頃から使えるのでバージョン4でも使えるはずです。

なので、こんな感じでいけると思います。

table_create Comments TABLE_HASH_KEY UInt32
column_create Comments register COLUMN_SCALAR ShortText
column_create Comments title COLUMN_SCALAR ShortText
column_create Comments contents COLUMN_SCALAR Text

table_create Tweets TABLE_HASH_KEY UInt32
column_create Tweets register COLUMN_SCALAR ShortText
column_create Tweets title COLUMN_SCALAR ShortText
column_create Tweets contents COLUMN_SCALAR Text

table_create Posts TABLE_HASH_KEY UInt32
column_create Posts register COLUMN_SCALAR ShortText
column_create Posts title COLUMN_SCALAR ShortText
column_create Posts contents COLUMN_SCALAR Text
column_create Posts created_at COLUMN_SCALAR Time
column_create Posts comments COLUMN_VECTOR Comments
column_create Posts tweets COLUMN_VECTOR Tweets

table_create Terms TABLE_PAT_KEY ShortText \
  --normalizer NormalizerAuto \
  --default-tokenizer TokenBigram
column_create Terms posts_index COLUMN_INDEX|WITH_POSITION|WITH_SECTION \
  Posts register,title,contents
column_create Terms comments_index COLUMN_INDEX|WITH_POSITION|WITH_SECTION \
  Comments register,title,contents
column_create Terms tweets_index COLUMN_INDEX|WITH_POSITION|WITH_SECTION \
  Tweets register,title,contents

column_create Comments posts_index COLUMN_INDEX Posts comments
column_create Tweets posts_index COLUMN_INDEX Posts tweets

load --table Comments
[
{"_key": 11, "register": "register0101", "title": "title0101", "contents": "contents0101"},
{"_key": 12, "register": "register0102", "title": "title0102", "contents": "contents0102"},
{"_key": 13, "register": "register0103", "title": "title0103", "contents": "contents0103"}
]

load --table Tweets
[
{"_key": 101, "register": "register010101", "title": "title010101", "contents": "contents010101"},
{"_key": 102, "register": "register010102", "title": "title010102", "contents": "contents010102"}
]

load --table Posts
[
{"_key": 1, "register": "register01", "title": "title01", "contents": "contents01", "comments": [11, 12, 13], "tweets": [101, 102], "created_at": "2017-01-12 11:12:13"}
]

select \
  --table Posts \
  --match_columns register,title,contents,comments.register,comments.title,comments.contents,tweets.register,tweets.title,tweets.contents \
  --output_columns _key,register,title,contents,created_at \
  --query 'title010102' \
  --output_pretty yes

結果例：

[
  [
    0,
    1484270763.037899,
    0.05170822143554688
  ],
  [
    [
      [
        1
      ],
      [
        [
          "_key",
          "UInt32"
        ],
        [
          "register",
          "ShortText"
        ],
        [
          "title",
          "ShortText"
        ],
        [
          "contents",
          "Text"
        ],
        [
          "created_at",
          "Time"
        ]
      ],
      [
        1,
        "register01",
        "title01",
        "contents01",
        1484187133.0
      ]
    ]
  ]
]

Comments

[super]

貴重なご意見有難う御座います。
とても丁寧にサンプルコードまで書いてくださって、ありがとうございます。
古いバージョンでテーブルの分割がだめだと思い、テーブルを一つにする方法を考えましたが理想的な策をご提示していただいて助かりました。
他のどころも試してみましたが、完璧に親・子で検索、出力できました。
理解ができるまで分析して使いたいと思います。
本当に有難うございます。