postgresのデータ取得時間を短縮したい

Question

タイトルの通りpostgresからデータを取得する時間を短縮したいです。

テーブルには550万件ほどデータが格納されております。

日付の範囲を指定してデータを取ってくる処理をしているのですが、その応答時間が25秒ほどかかってしまいます。

SQL自体はシンプルですし、インデックスも作成していてテーブルの設定、プログラム、SQLの見直し程度ではこれ以上早くできないのではないかと思っております。

postgres自体の設定、OS、ハードウェアなどについては、すでに動いているシステムなので変更することが出来ない状況です。

以下にテーブルの構成、SQL文、実行計画を載せます。

申し訳ございませんがどなたかアドバイスを頂ければと思います。

※テーブル構成 テーブル名=「details_table」
response_time timestamp
AA_id varchar
port varchar
octets numeric

※SQL
SELECT
response_time
, octets
FROM
details_table
WHERE
AA_id = '0001'
AND port = '2110'
AND response_time BETWEEN '2015/10/20 18:24:32.562' AND '2016/10/20 18:24:32.562'
ORDER BY
response_time desc

※実行計画
Index Scan Backward using pk_details_table on details_tablel
(cost=0.56..118147.59 rows=1982 width=11)
Index Cond: ((response_time >= '2015-10-20 18:24:32.562+09'::timestamp with time zone) AND (response_time <= '2016-10-20 18:24:32.562+09'::timestamp with time zone) AND ((AA_id)::text = '0001'::text) AND ((port)::text = '2110'::text))

Answer 1

１．例えばテーブルを年単位や年月単位に分割してレコード数を少なくする。（jm1156さん）
２．vacuumやreindexは日常的なメンテナンスとして定期的に実行する。（A.Ichiさん）
３．サーバーパラメータをチューニング。

PostgreSQL のパフォーマンスチューニング - Qiita
http://qiita.com/cuzic/items/f9b846e6171a54079d77
俺的PostgreSQL9系postgresql.confチューニング - Qiita
http://qiita.com/m_46/items/28e506fe53f7ad1d48e0

Comments

[zekterra]

回答ありがとうございます。
DBサーバの設定が変えることが出来ればよかったのですが出来ない状況です・・・
リンク先については参考にさせていただきます。

Answer 2

システムなので変更することが出来ない状況です。

考えられるのは定石の
vacuum details_table;

インデックスも作成されていますので
reindex index ix_details_table;
（但し暇な時間帯に）

多分されているとは思いつつ、とりあえずです。

処理改善として並列処理を行えるので有れば、早くなる可能性があります。

Comments

[zekterra]

回答ありがとうございます。
vacuumとreindexは初めて知りました。
上記の2つをやってみて検索してみたところ、25秒が7秒になりました。
要件としては3秒以内ということなのでもう少し縮めたいところです。
すみませんが並列処理は厳しいです。

[A.Ichi]

並列は言われる通りです。但し検索みの場合効果が出ない場合が有ります。

キャッシュヒットを上げる設定もありますがマシン性能に依存します。
なので例えばです。　postgresql.confの編集
#デフォルトの８Mを６４Mに変更
shared_buffers = 8000

[A.Ichi]

自分の設定は、shared_buffers = 256MB　でした。

[zekterra]

コメントありがとうございます。
shared_buffersについては256MBでした。
postgresql.confはいじれないのでこれ以上増やすことも出来なさそうです。

[A.Ichi]

分割が可能であれば、テーブルをパーティションにする事ができます。パーティションを期間毎に分けておけば件数が少ない分高速に読み込めます。また従来のプログラムはそのまま親テーブルで処理を行う事ができます。

[Panzer_vor]

横やりですが・・・。
検索パターンがそのインデックスによるものがメインで、
他が多少犠牲になってもよく、更にテーブルがぼぼ参照メインで更新がほぼ発生しないなどの条件が揃っているならCLUSTER登録するのは１つの手かもしれません。
(物理的なレコード自体がインデックスの順序と一致するので、よりパフォーマンスが改善する可能性はあります。)

ただしCLUSTERは動かした時点限りの順序しか保証しないので、その後追加や更新により順序が入れ子した場合は、
再度CLUSTER実行する必要があります。
(定期的にやらないといけないやつ。)

後は他の回答者さんのおっしゃる通りテーブル継承によるパーティショニングとか、
Ver9.5からだとBRINインデックスとかが使えるらしいです。
→ http://pgsqldeepdive.blogspot.jp/2015/07/brin-index-part1.html?m=1

Answer 3

550万件のデータを、なにかの条件で、100万件ほどのテーブルに分割できませんか？
もしくはそれ以下の件数、望むパフォーマンスが取れるくらいの。
再設計が必要になるとは思いますが。
例えば日付などで分割し、
SQLを投げる前に、どのテーブルに投げるかを判別するなどして、
対応のテーブルに対してのみ検索すれば早くなると思います。
全体から検索したいときのために、UNIONをかましたVIEWなども作っておくといいと思います。

Comments

[zekterra]

回答ありがとうございます
テーブルを分けるといった方法もあるのですね。
それは思いつきませんでした
テーブルを分ける方法も候補の1つとして考えてみます。