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pandasによるpivot実行後の累積和列をスマートに追加したい

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Mr_Norio

score 13

前提・実現したいこと

◆前提
・pandasで下記csvファイルを読込

【sample.csv】
id,ptn,count
001,A,1
001,B,2
001,C,3
002,A,4
002,B,5
002,C,6
003,A,7

・制約として、NaNはそのまま表示すること

◆実現したいこと
・累積和の追加自体はできたが、もっとスマートな書き方が知りたい

発生している問題・エラーメッセージ

ptn列の種類が増えたときのメンテナンスが面倒で、保守を考えた時に現実的なソースではない

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import math

df = pd.read_csv("sample.csv", dtype=str, encoding="utf-8")
df["count"] = df["count"].astype(float)

def calc_cumsum(A, B, C):
    if math.isnan(A):
        A = 0.0
    if math.isnan(B):
        B = 0.0
    if math.isnan(C):
        C = 0.0
    return A + B + C

df.pivot(index="id", columns="ptn", values="count") \
    .reset_index() \
    .assign(cumsum = lambda df : df.apply(lambda row: calc_cumsum(row["A"], row["B"], row["C"]), axis=1))

試したこと

上記のソースコードを実行

id A B C cumsum
001 1.0 2.0 3.0 6.0
002 4.0 5.0 6.0 15.0
003 7.0 NaN NaN 7.0

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

python 3.5.2

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回答 1

checkベストアンサー

+2

pandas の pivoto_table を利用するのがよいように思います。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("sample.csv", encoding="utf-8")
pd.pivot_table(df, index=['id'], columns=['ptn'], aggfunc=np.sum, margins=True)
 id   A   B   C   All 
 1   1.0   2.0   3.0   6.0 
 2   4.0   5.0   6.0   15.0 
 3   7.0   NaN   NaN   7.0 
 All   12.0   7.0   9.0  28.0 

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