MeCab 一文ごとに特定の品詞を出力及びリストへの格納

前提

pre.texの日本語文書をmecabで形態素解析を行い，一つの文章ごとに形容詞，名詞，動詞のみの抽出を目指しています．
しかし，今のプログラムでは一つの単語ごとにリストに格納されてしまいます．一文ごとに抽出するためにはどのようにすればよろしいでしょうか．

実現したいこと

一文ごとに動詞，形容詞，名詞を出力する．

例）
（文書）
「私は英語を勉強しました．」
「今日は数学の問題を解きました．」

（期待する出力結果）
[英語，勉強]
[今日，数学，問題，解き]

（現在の出力結果）
[英語]
[勉強]
[今日]
[数学]
[問題]
[解き]

該当のソースコード

python
1import sys
2import MeCab
3import requests
4import urllib
5import re
6import json
7import pandas as pd
8from collections import Counter
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10
11
12def main():
13    # ファイル読み込み
14    
15
16    with open('pre.tex', "r", encoding = 'utf-8')  as data:
17        documents = [document.strip() for document in data]  
18
19    for document in documents:
20        mecab = MeCab.Tagger()
21        data = mecab.parse('\n'.join(documents))
22        node = mecab.parseToNode('\n'.join(documents))
23
24        while node:
25            f = node.feature
26            p = f.split(',')[0]
27            if p == '形容詞'or p == '名詞' or p == '動詞':
28                #print(node.surface)           
29
30                seglist = node.surface
31                segList = seglist.split(' ')
32                print(segList)
33            
34            node = node.next
35
36        segList = segList.split(' ')
37        
38    
39
40if __name__ == "__main__":
41    main()
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