Alexa Developer ConsoleのテストからGPT-3.5を使用したいが、「スキルがリクエストに正しく応答できませんでした」と返されてしまう

Question

現在Alexa Developer Consoleを使用して、「ai相談」と呼ばれるAlexaスキルを作成し、GPT-3.5を使用して質問に答えるようにしたいと考えています。
しかし、「ai相談」を起動して、Alexaスキルに質問すると、「スキルがリクエストに正しく応答できませんでした」という返答しか得られません。
そこで、どのように問題を解決できるかについてアドバイスをいただけないでしょうか。

実現したいこと

手持ちのAlexa機器から、「ai相談」と呼ばれるAlexaスキルを起動し、GPT-3.5を使用して質問に答えるようにしたいと考えています。
なお開発したalexa skillは一般公開しません。

前提

ChatGPTが面白いので、自分だけがPCなど上でいじっているだけではなく、家族の会話の中で気軽に呼び出したくなってきました。
そこで、手持ちのAlexa機器からGPT-3.5を呼び出す方法はないかと調べていたところ、allforbigfireさんのAlexaにGPT-3.5を接続して、回答を比べた。記事がズバリだと感じたので、その記事を参考に自作のAlexa Skill「ai相談」をnode.jsで作っています。
しかし以下のところから進まなくなりましたのでアドバイスをいただきたいです。

入力欄に、「(設定したAlexaスキルの名称)を開いて」を入力します。

(画像)

こんな感じの返答が繰り返しできるはずです。
Alexa単独ではこんな会話は出来ないので面白いですね。

Alexa Developer ConsoleからCloud Watch Logsを開くのですが、それらしいエラーログも見つからないので、どこから対処すればよいのかわからず悩んでいます。

発生している問題・エラーメッセージ

テストでの挙動

私：ai相談を開いて
alexa：ai相談起動したで。なんでも聞いてな。
私：簡単にできる晩御飯のおすすめを教えてください
alexa：スキルがリクエストに正しく応答できませんでした

CloudWatchのログ

INIT_START Runtime Version: nodejs:12.v28	Runtime Version ARN: arn:aws:lambda:us-east-1::runtime:77abd29a376492953263fdbbd771e2b863be367d591311a62a99db79d326dc26
START RequestId: 395a1375-77ef-49b6-9171-efe58b771320 Version: 4
END RequestId: 395a1375-77ef-49b6-9171-efe58b771320
REPORT RequestId: 395a1375-77ef-49b6-9171-efe58b771320	Duration: 3.26 ms	Billed Duration: 4 ms	Memory Size: 512 MB	Max Memory Used: 62 MB	Init Duration: 208.02 ms	

該当のソースコード

package.json

{
  "name": "hello-world",
  "version": "1.2.0",
  "description": "alexa utility for quickly building skills",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "author": "Amazon Alexa",
  "license": "Apache License",
  "dependencies": {
    "ask-sdk-core": "^2.7.0",
    "ask-sdk-model": "^1.19.0",
    "aws-sdk": "^2.326.0",
    "axios": "^0.16.2"
  }
}

index.js

※Authorization部分はdummy値です

/* *
 * This sample demonstrates handling intents from an Alexa skill using the Alexa Skills Kit SDK (v2).
 * Please visit https://alexa.design/cookbook for additional examples on implementing slots, dialog management,
 * session persistence, api calls, and more.
 * */
const Alexa = require('ask-sdk-core');

const axios = require('axios');
const title = 'ai相談';

const LaunchRequestHandler = {
    canHandle(handlerInput) {
        return Alexa.getRequestType(handlerInput.requestEnvelope) === 'LaunchRequest';
    },
    handle(handlerInput) {
        const speakOutput = 'ai相談や。なんでも聞いて。';

        return handlerInput.responseBuilder
            .speak(speakOutput)
            .withSimpleCard(
                title, 
                speakOutput)
            .reprompt(speakOutput)
            .getResponse();
    }
};


const HelloWorldIntentHandler = {
    canHandle(handlerInput) {
        return Alexa.getRequestType(handlerInput.requestEnvelope) === 'IntentRequest'
            && Alexa.getIntentName(handlerInput.requestEnvelope) === 'HelloWorldIntent';
    },
    async handle(handlerInput) {
        const speechText = handlerInput.requestEnvelope.request.intent.slots.message.value;
        const speechText_add_conditions = '以下条件で答えよ（条件）・京都弁喋る若い女性として答る・文字数最大600文字程・小学生にもわかりやすく・重要キーワードを残さない（質問）'+speechText;
        console.log('speechText:'+speechText);

// ここでChatGPTに繋げる
        const response =  await getChatGptResponse(speechText);
        console.log('response:'+response);

        return handlerInput.responseBuilder
            .speak(response)
            .withSimpleCard(
                title,
                response)            
            .reprompt(response)
            .getResponse();
    }
};

async function getChatGptResponse(input) {
  const endpoint = 'https://api.openai.com/v1/completions';
  const headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': `Bearer dummy`,
  };
  const data = {
    prompt: input,
    max_tokens: 2000,
    model: "text-davinci-003"
  };

  try {
    const response = await axios.post(endpoint, data, { headers });
    return response.data.choices[0].text;
  } catch (err) {
    console.error(err);
    return null;
  }
}

const HelpIntentHandler = {
    canHandle(handlerInput) {
        return Alexa.getRequestType(handlerInput.requestEnvelope) === 'IntentRequest'
            && Alexa.getIntentName(handlerInput.requestEnvelope) === 'AMAZON.HelpIntent';
    },
    handle(handlerInput) {
        const speakOutput = 'You can say hello to me! How can I help?';

        return handlerInput.responseBuilder
            .speak(speakOutput)
            .reprompt(speakOutput)
            .getResponse();
    }
};

const CancelAndStopIntentHandler = {
    canHandle(handlerInput) {
        return Alexa.getRequestType(handlerInput.requestEnvelope) === 'IntentRequest'
            && (Alexa.getIntentName(handlerInput.requestEnvelope) === 'AMAZON.CancelIntent'
                || Alexa.getIntentName(handlerInput.requestEnvelope) === 'AMAZON.StopIntent');
    },
    handle(handlerInput) {
        const speakOutput = 'Goodbye!';

        return handlerInput.responseBuilder
            .speak(speakOutput)
            .getResponse();
    }
};
/* *
 * FallbackIntent triggers when a customer says something that doesn’t map to any intents in your skill
 * It must also be defined in the language model (if the locale supports it)
 * This handler can be safely added but will be ingnored in locales that do not support it yet 
 * */
const FallbackIntentHandler = {
    canHandle(handlerInput) {
        return Alexa.getRequestType(handlerInput.requestEnvelope) === 'IntentRequest'
            && Alexa.getIntentName(handlerInput.requestEnvelope) === 'AMAZON.FallbackIntent';
    },
    handle(handlerInput) {
        const speakOutput = 'Sorry, I don\'t know about that. Please try again.';

        return handlerInput.responseBuilder
            .speak(speakOutput)
            .reprompt(speakOutput)
            .getResponse();
    }
};
/* *
 * SessionEndedRequest notifies that a session was ended. This handler will be triggered when a currently open 
 * session is closed for one of the following reasons: 1) The user says "exit" or "quit". 2) The user does not 
 * respond or says something that does not match an intent defined in your voice model. 3) An error occurs 
 * */
const SessionEndedRequestHandler = {
    canHandle(handlerInput) {
        return Alexa.getRequestType(handlerInput.requestEnvelope) === 'SessionEndedRequest';
    },
    handle(handlerInput) {
        console.log(`~~~~ Session ended: ${JSON.stringify(handlerInput.requestEnvelope)}`);
        // Any cleanup logic goes here.
        return handlerInput.responseBuilder.getResponse(); // notice we send an empty response
    }
};
/* *
 * The intent reflector is used for interaction model testing and debugging.
 * It will simply repeat the intent the user said. You can create custom handlers for your intents 
 * by defining them above, then also adding them to the request handler chain below 
 * */
const IntentReflectorHandler = {
    canHandle(handlerInput) {
        return Alexa.getRequestType(handlerInput.requestEnvelope) === 'IntentRequest';
    },
    handle(handlerInput) {
        const intentName = Alexa.getIntentName(handlerInput.requestEnvelope);
        const speakOutput = `You just triggered ${intentName}`;

        return handlerInput.responseBuilder
            .speak(speakOutput)
            //.reprompt('add a reprompt if you want to keep the session open for the user to respond')
            .getResponse();
    }
};
/**
 * Generic error handling to capture any syntax or routing errors. If you receive an error
 * stating the request handler chain is not found, you have not implemented a handler for
 * the intent being invoked or included it in the skill builder below 
 * */
const ErrorHandler = {
    canHandle() {
        return true;
    },
    handle(handlerInput, error) {
        const speakOutput = 'Sorry, I had trouble doing what you asked. Please try again.';
        console.log(`~~~~ Error handled: ${JSON.stringify(error)}`);

        return handlerInput.responseBuilder
            .speak(speakOutput)
            .reprompt(speakOutput)
            .getResponse();
    }
};

/**
 * This handler acts as the entry point for your skill, routing all request and response
 * payloads to the handlers above. Make sure any new handlers or interceptors you've
 * defined are included below. The order matters - they're processed top to bottom 
 * */
exports.handler = Alexa.SkillBuilders.custom()
    .addRequestHandlers(
        LaunchRequestHandler,
        HelloWorldIntentHandler,
        HelpIntentHandler,
        CancelAndStopIntentHandler,
        FallbackIntentHandler,
        SessionEndedRequestHandler,
        IntentReflectorHandler)
    .addErrorHandlers(
        ErrorHandler)
    .withCustomUserAgent('sample/hello-world/v1.2')
    .lambda();

試したこと

ちょっとキャラ付けをして喋ってほしいなと思って、const speechText_add_conditions を追加したのがまずかったのかと思い、ここをallforbigfireさんのオリジナルに戻したりもしたのですが、改善しませんでした。
なお、APIキー自身は以下のcurl文で動作し、使えるのを確認しています。

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer dummy' \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "max_tokens": 3500,
  "prompt": "以下条件で答えよ（条件）・京都弁喋る若いしっかり者の女性で返答・文字数最大600文字程・小学生にもわかりやすく・重要キーワードを残さない・末尾にしらんけど（質問）簡単にできる晩御飯のおすすめを教えてください"
  }'

以上よろしくお願いいたします。