分散が使用できないので、困っています。悲????

Question

前提・実現したいこと

いつも大変お世話になっております。
初歩的な質問で申し訳有りません。

どうしたら、varが使えるようになりますでしょうか？
調べることとをこころみたのですが、うまくいきません、
どうかご一助いただけると幸いです。
何卒よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-80-0ecde39f984f> in <module>()
      4 
      5 
----> 6 print('Original variable variance: ', X_train['age'].var())
      7 print('Variance after median imputation: ', X_train['Age_median'].var())
      8 print('Variance after mean imputation: ', X_train['Age_mean'].var())

4 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/nanops.py in nanvar(values, axis, skipna, ddof, mask)
    789     if axis is not None:
    790         avg = np.expand_dims(avg, axis)
--> 791     sqr = _ensure_numeric((avg - values) ** 2)
    792     if mask is not None:
    793         np.putmask(sqr, mask, 0)

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'str'

該当のソースコード

print('Original variable variance: ', X_train['age'].var())

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python3 (3.9)
pycharm 2020.3.5
macbookpro 16

Comments

[melian]

そうですねー、今回も X_train['age'] が文字列型になってしまっています。

[meg_]

> 調べることとをこころみたのですが
何を試してみたのでしょうか？

[Deep_passion]

X_train['age'] = X_train['age'].astype(np.float64)
melianさん、ありがとうございます。
ちゃんと実行ができました。評価のほう、お願いします。

Answer 1

今回も X_train['age'] が文字列型になってしまっていますので、

X_train['age'] = X_train['age'].astype(np.float64)

とします。