Pandas 時系列データの特定の行を削除する方法

Question

初歩的な質問だと思うのですが、教えてください。
時系列データの特定の行を削除する場合、DROP関数は使えないのでしょうか？
以下にて、現在をお伝えいたします。

実現したいことは、２０２１年９月５日の行データを削除したいです。

初歩的かとは思いますが、どなたか教えていただけると幸いです。

追加画像です。

Comments

[melian]

a.drop(labels=pd.Timestamp('2021-09-05'), axis=0, inplace=True)
を試してみて下さい。

[randyfirst]

いつもお世話になっております。
Timestamp型に変更することで解決しました。
ありがとうございます。

Answer 1

Timestamp型に変更する

Answer 2

• 時系列データの特定の行を削除する場合、DROP関数は使えないのでしょうか？

labelsを指定してdropを使うには、それがindexとなっている必要があります。

pandas.DataFrameの行・列を指定して削除するdrop

そして、indexにするには、pandas.DataFrameの列をインデックス（行名）に割り当てるset_indexを使ってください。

ただし、time列が日付型などの場合は、labelsの型を合わせる必要があります。

Comments

[randyfirst]

早速のお返事ありがとうございます。
time列はインデックスに指定されております。
「labelsの型を合わせる」に関して、具体的には、'2021-09-01', '2021-09-02'.........といった、
「〇〇〇〇ー〇〇ー〇〇」に統一するということでしょうか。
現在のインデックスの状況を画像にて追加したので、確認いただけないでしょうか。