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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

Q&A

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主成分分析:射影、再構成誤差

komeko

総合スコア8

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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投稿2022/01/09 15:58

###(問)
2次元空間において「(-2,2),(-1,1),(0,0),(1,1),(2,-2)」という5つのデータ点が与えられ、これらのデータに対して主成分分析を適用する。

これらのデータ点を第一主成分によって張られる1次元空間に射影する。
同様にこれらのデータ点を第一主成分と第二主成分によって張られる2次元空間へ射影する。
これらの1次元空間に射影されたデータと2次元空間に射影されたデータを元の2次元空間に再構成すると、再構成誤差はどちらが大きくなるか。

1.第一主成分によって張られる1次元空間に射影されたデータ
2.第一主成分と第二主成分によって張られる2次元空間に射影されたデータ
3.どちらも同じ
4.実験しないとわからない

###(質問)
データ点が一直線ではないので1次元に射影すると誤差が大きくなると思い1が答えだと考えたのですが正しい答えとその理由をよろしければ教えて頂けないでしょうか。

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