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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Tkinter

Tkinterは、GUIツールキットである“Tk”をPythonから利用できるようにした標準ライブラリである。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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選択したデータをもとにヒストグラム化し比較したい

ugui

総合スコア15

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Tkinterは、GUIツールキットである“Tk”をPythonから利用できるようにした標準ライブラリである。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/01/06 06:15

前提・実現したいこと

チェックボックスで選択したデータをヒストグラムで比較できるようにしたいです。そこで下記のようなコードを書いてみたのですが、x= の値を定めたつもりがx軸のラベルとして出力されてしまう形となっています。

ヒストグラムのイメージ
完成イメージはこのような形です。このaやbのように、x1とx2を比較したり、x2とx3、x1とx2とx3で比較をするなど好きな形で選択できるようにしたいと考えています。

該当のソースコード

python

1import tkinter as tk 2import pandas as pd 3from tkinter import * 4import matplotlib.pyplot as plt 5from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg 6 7root = tk.Tk() 8 9df = pd.read_excel('sample.xlsx') 10 11histframe = tk.LabelFrame(root, text='ヒストグラムの表示', bg='#ffffff') 12histframe.pack() 13 14var1 = tk.IntVar()# 文字の場合 'tk.StringVar' 数字の場合 'tk.IntVar' 15var2 = tk.IntVar() 16var3 = tk.IntVar() 17 18df.drop(0) 19x1 = df['第1回'] 20x2 = df['第2回'] 21x3 = df['第3回'] 22 23 24def show(): 25 root2 = tk.Tk() 26 root2.title('ヒストグラム') 27 28 zt1 = var1.get() 29 zt2 = var2.get() 30 zt3 = var3.get() 31 32 fdn = '' 33 34 if zt1 == 1: 35 dt1 = fdn + ', x1' 36 else: 37 dt1 = fdn + '' 38 39 if zt2 == 2: 40 dt2 = fdn + ', x2' 41 else: 42 dt2 = fdn + '' 43 44 if zt3 == 3: 45 dt3 = fdn + ', x3' 46 else: 47 dt3 = fdn + '' 48 49 result1 = dt1 + dt2 + dt3 50 result2 = result1.replace(', ', '', 1) 51 result3 = '[' + result2 + ']' 52 53 print(result3) 54 55 fig = plt.Figure(figsize=[5, 5]) 56 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 57 ax.hist(result3, bins=10) 58 59 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root2) 60 canvas.get_tk_widget().pack() 61CBox1 = tk.Checkbutton(histframe, text='第1回', variable=var1, onvalue= 1, offvalue= 0) 62CBox1.deselect() 63CBox1.pack() 64 65CBox2 = tk.Checkbutton(histframe, text='第2回', variable=var2, onvalue= 2, offvalue= 0) 66CBox2.deselect() 67CBox2.pack() 68 69CBox3 = tk.Checkbutton(histframe, text='第3回', variable=var3, onvalue= 3, offvalue= 0) 70CBox3.deselect() 71CBox3.pack() 72 73myButton = tk.Button(root, text='決定', command=show) 74myButton.pack() 75 76root.mainloop()

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows10, python3.9.9, pandas 1.3.5, matplotlib 3.5.1

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前回と同様に show() 関数を変更します。

python

1var1 = tk.IntVar()# 文字の場合 'tk.StringVar' 数字の場合 'tk.IntVar' 2var2 = tk.IntVar() 3var3 = tk.IntVar() 4 5## ここから 6plt.rcParams['font.family'] = 'MS Gothic' 7cols = ['第1回', '第2回', '第3回'] 8def show(): 9 root2 = tk.Tk() 10 root2.title('ヒストグラム') 11 12 columns = [] 13 if var1.get() == 1: 14 columns.append(cols[0]) 15 16 if var2.get() == 2: 17 columns.append(cols[1]) 18 19 if var3.get() == 3: 20 columns.append(cols[2]) 21 22 fig = plt.Figure(figsize=[5, 5]) 23 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 24 ax.hist(df[columns], bins=10, label=columns) 25 ax.legend(loc='upper left') 26 27 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root2) 28 canvas.get_tk_widget().pack()

histogram

投稿2022/01/06 06:47

melian

総合スコア20655

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ugui

2022/01/06 08:33

毎度ありがとうございます。m(_ _)m
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