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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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111閲覧

投稿2022/01/02 22:40

今年(df1)

商品id商品名販売日数量
002リンゴ2020010110
004なし2020010115
002リンゴ2020010310
003メロン2020010310
004なし2020010310
002リンゴ2020010510
003メロン2020010510
004なし2020010510

去年(df2)

商品id商品名販売日数量
003メロン2019010220
004リンゴ2019010210
001いちご2019010330
002いちご2019010310

集計(df3)

商品id商品名
001いちご
002リンゴ
003メロン
004なし
005パイナップル

最終イメージ

商品id商品名今年数量去年数量
001いちご040
002リンゴ4010
003メロン1520
004なし400
005パイナップル00

「今年」と「去年」のデータがあり「集計」の商品id毎に数量を集計し今年と昨年の販売数量を入れて「最終イメージ」のようなデータを完成させたいです。「最終イメージ」のように集計した結果、販売数量がなければ0を表示させたいです。よろしくお願い致します。

import pandas as pd df1 = pd.DataFrame( data={'商品id':["002","004","002","003","004","002","003","004"], '商品名':["リンゴ","なし","リンゴ","メロン","なし","リンゴ","メロン","なし"], '販売日':[20200101,20200101,20200103,20200103,20200103,20200105,20200105,20200105], '数量':[10,15,10,10,10,10,10,10]}) df2 = pd.DataFrame( data={'商品id':["003","004","001","002"], '商品名':["メロン","リンゴ","いちご","いちご"], '販売日':[20190102,20190102,20190103,20190103], '数量':[20,10,30,10]}) df3 = pd.DataFrame( data={'商品id':["001","002","003","004","005"], '商品名':["いちご","リンゴ","メロン","なし","パイナップル"] })

使っているツールのバージョンなど補足情報
Windows10
python3.9 64bit

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melian

2022/01/03 00:04 編集

df2 = pd.DataFrame( data={'商品id':["003","004","001","002"], '商品名':["メロン","リンゴ","いちご","いちご"], となっていますが、df2 の「商品id」 は ["003","002","001","001"] となるのではないでしょうか?
firehiko18

2022/01/03 21:38

ご指摘頂いた通り["003","002","001","001"]です。失礼しました。

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